[Myadmin] Export Json

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22/09/2016, 18h15
bm

[Myadmin] Export Json

bonjour,

L'export d'une table se fait par groupe de ligne, sans donner le rang 1 au rang n.
Je cherche un moyen pour exporter dans des fichiers ligne par ligne.

Possible que ce soit possible en mode console sql , ou avec un autre moyen ...
Je veux préparer une migration des data vers CouchDB et Json avec des documents
uniques et distincts est la seule solution.

@+
8-)
23/09/2016, 14h27
Artemus24

Salut bm.

Par très clair vos explications.

Vous avez une table contenant des lignes et vous désirez les exporter.
Quel est le format de présentation de vos lignes que vous désirez obtenir ?
Un exemple serait le bienvenue !

@+
23/09/2016, 15h35
bm

C'est pour avoir plus de commande mysql que j'utilise peu en ligne de commande
Myadmin exporte en bloc

Hacher tout le fichier json se fait bien aussi avec python
mais c'est plus long

Le json du mois est de la forme suivante ( 48+1 clef,value )

Citation:

{"jour": "Aou-1","grd1": 23.00,"grd2": 22.60,"grd3": 22.50,"grd4": 22.30,"grd5": 22.00,"grd6": 21.90,"grd7": 21.80,"grd8": 21.60,"grd9": 21.50,"grd10": 21.30,"grd11": 21.10,"grd12": 21.10,"grd13": 21.10,"grd14": 20.80,"grd15": 21.30,"grd16": 22.20,"grd17": 23.00,"grd18": 24.10,"grd19": 24.10,"grd20": 28.10,"grd21": 33.80,"grd22": 39.60,"grd23": 30.00,"grd24": 29.70,"grd25": 29.00,"grd26": 28.10,"grd27": 27.90,"grd28": 27.70,"grd29": 28.00,"grd30": 27.90,"grd31": 27.80,"grd32": 27.70,"grd33": 27.60,"grd34": 27.60,"grd35": 27.60,"grd36": 27.50,"grd37": 27.50,"grd38": 27.50,"grd39": 27.20,"grd40": 27.00,"grd41": 27.00,"grd42": 26.60,"grd43": 26.30,"grd44": 25.90,"grd45": 25.60,"grd46": 25.50,"grd47": 25.00,"grd48": 24.40},
...

Salut bm.

Voici l'exécution sur un exemple :

Code:

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148
149
150
151
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
( `id`       integer unsigned NOT NULL auto_increment Primary Key,
  `date`     date             NOT NULL,
  `gradian`  numeric(5,2)     NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
  ('2016-08-01 15:00:00', 23.00),  ('2016-08-01 15:00:01', 22.60),  ('2016-08-01 15:00:02', 22.50),  ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
  ('2016-08-01 15:00:04', 22.00),  ('2016-08-01 15:00:05', 21.90),  ('2016-08-01 15:00:06', 21.80),  ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
  ('2016-08-01 15:00:08', 21.50),  ('2016-08-01 15:00:09', 21.30),  ('2016-08-01 15:00:10', 21.10),  ('2016-08-01 15:00:11', 21.10),
 
  ('2016-08-02 14:00:00', 23.10),  ('2016-08-02 14:00:01', 22.70),  ('2016-08-02 14:00:02', 22.60),  ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
  ('2016-08-02 14:00:04', 22.10),  ('2016-08-02 14:00:05', 22.00),  ('2016-08-02 14:00:06', 21.90),  ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),
 
  ('2016-08-03 13:00:00', 23.20),  ('2016-08-03 13:00:01', 22.80),  ('2016-08-03 13:00:02', 22.70),  ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+---------+
| id | date       | gradian |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-08-01 |   23.00 |
|  2 | 2016-08-01 |   22.60 |
|  3 | 2016-08-01 |   22.50 |
|  4 | 2016-08-01 |   22.30 |
|  5 | 2016-08-01 |   22.00 |
|  6 | 2016-08-01 |   21.90 |
|  7 | 2016-08-01 |   21.80 |
|  8 | 2016-08-01 |   21.60 |
|  9 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 10 | 2016-08-01 |   21.30 |
| 11 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 12 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 13 | 2016-08-02 |   23.10 |
| 14 | 2016-08-02 |   22.70 |
| 15 | 2016-08-02 |   22.60 |
| 16 | 2016-08-02 |   22.40 |
| 17 | 2016-08-02 |   22.10 |
| 18 | 2016-08-02 |   22.00 |
| 19 | 2016-08-02 |   21.90 |
| 20 | 2016-08-02 |   21.70 |
| 21 | 2016-08-03 |   23.20 |
| 22 | 2016-08-03 |   22.80 |
| 23 | 2016-08-03 |   22.70 |
| 24 | 2016-08-03 |   22.50 |
+----+------------+---------+
--------------
select           date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                 t1.gradian,
                 count(t2.date)+1 as rang
from             test as t1
left outer join  test as t2
             on  t2.date = t1.date
            and  t2.id < t1.id
group by t1.id, t2.date
--------------
 
+--------+---------+------+
| jour   | gradian | rang |
+--------+---------+------+
| aoû-01 |   23.00 |    1 |
| aoû-01 |   22.60 |    2 |
| aoû-01 |   22.50 |    3 |
| aoû-01 |   22.30 |    4 |
| aoû-01 |   22.00 |    5 |
| aoû-01 |   21.90 |    6 |
| aoû-01 |   21.80 |    7 |
| aoû-01 |   21.60 |    8 |
| aoû-01 |   21.50 |    9 |
| aoû-01 |   21.30 |   10 |
| aoû-01 |   21.10 |   11 |
| aoû-01 |   21.10 |   12 |
| aoû-02 |   23.10 |    1 |
| aoû-02 |   22.70 |    2 |
| aoû-02 |   22.60 |    3 |
| aoû-02 |   22.40 |    4 |
| aoû-02 |   22.10 |    5 |
| aoû-02 |   22.00 |    6 |
| aoû-02 |   21.90 |    7 |
| aoû-02 |   21.70 |    8 |
| aoû-03 |   23.20 |    1 |
| aoû-03 |   22.80 |    2 |
| aoû-03 |   22.70 |    3 |
| aoû-03 |   22.50 |    4 |
+--------+---------+------+
--------------
select concat('{"jour": "', jour, '", ', group_concat( concat('"grad', rang, ': ', gradian) order by rang separator ', '), '}') as ''
from (
 
    select           date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                     t1.gradian,
                     count(t2.date)+1 as rang
    from             test as t1
    left outer join  test as t2
                 on  t2.date = t1.date
                and  t2.id < t1.id
    group by t1.id, t2.date
 
) as x
 
group by jour
 
INTO OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\fichier.txt'
FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY ''
LINES  TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Et voici le résultat dans le fichier de sortie :

Code:

1
2
3
{"jour": "aoû-01", "grad1: 23.00, "grad2: 22.60, "grad3: 22.50, "grad4: 22.30, "grad5: 22.00, "grad6: 21.90, "grad7: 21.80, "grad8: 21.60, "grad9: 21.50, "grad10: 21.30, "grad11: 21.10, "grad12: 21.10}
{"jour": "aoû-02", "grad1: 23.10, "grad2: 22.70, "grad3: 22.60, "grad4: 22.40, "grad5: 22.10, "grad6: 22.00, "grad7: 21.90, "grad8: 21.70}
{"jour": "aoû-03", "grad1: 23.20, "grad2: 22.80, "grad3: 22.70, "grad4: 22.50}

23/09/2016, 17h46
bm

Je me suis mal exprimé :

Citation:

{"jour": "Aou-1","grd1": 23.00,"grd2": 22.60,"grd3": 22.50,"grd4": 22.30,"grd5": 22.00,"grd6": 21.90,"grd7": 21.80,"grd8": 21.60,"grd9": 21.50,"grd10": 21.30,"grd11": 21.10,"grd12": 21.10,"grd13": 21.10,"grd14": 20.80,"grd15": 21.30,"grd16": 22.20,"grd17": 23.00,"grd18": 24.10,"grd19": 24.10,"grd20": 28.10,"grd21": 33.80,"grd22": 39.60,"grd23": 30.00,"grd24": 29.70,"grd25": 29.00,"grd26": 28.10,"grd27": 27.90,"grd28": 27.70,"grd29": 28.00,"grd30": 27.90,"grd31": 27.80,"grd32": 27.70,"grd33": 27.60,"grd34": 27.60,"grd35": 27.60,"grd36": 27.50,"grd37": 27.50,"grd38": 27.50,"grd39": 27.20,"grd40": 27.00,"grd41": 27.00,"grd42": 26.60,"grd43": 26.30,"grd44": 25.90,"grd45": 25.60,"grd46": 25.50,"grd47": 25.00,"grd48": 24.40},

{"jour": "Aou-2","grd1": 24.30,"grd2": 24.10,"grd3": 24.10,"grd4": 23.50,"grd5": 22.60,"grd6": 23.20,"grd7": 22.80,"grd8": 22.50,"grd9": 22.60,"grd10": 22.20,"grd11": 22.10,"grd12": 21.30,"grd13": 21.50,"grd14": 21.00,"grd15": 21.70,"grd16": 22.80,"grd17": 24.00,"grd18": 24.80,"grd19": 25.70,"grd20": 29.00,"grd21": 35.60,"grd22": 40.50,"grd23": 31.90,"grd24": 31.00,"grd25": 30.10,"grd26": 29.80,"grd27": 29.50,"grd28": 29.50,"grd29": 29.30,"grd30": 29.30,"grd31": 28.90,"grd32": 29.00,"grd33": 29.10,"grd34": 29.10,"grd35": 29.10,"grd36": 29.00,"grd37": 29.00,"grd38": 28.80,"grd39": 28.80,"grd40": 28.70,"grd41": 28.50,"grd42": 28.20,"grd43": 27.80,"grd44": 27.60,"grd45": 27.20,"grd46": 26.70,"grd47": 26.50,"grd48": 26.30},

...

J'ai la table avec les 31 jours du mois d'aout, et une export myadmin donne un fichier unique JSON
Je cherche une export mysql en ligne de commande qui sortira 31 fichiers JSON :
j1.json,
j2.json ,
... ,
j31.json
23/09/2016, 19h30
Artemus24

Salut bm.

Je ne comprends pas ce que vous cherchez à faire. Et ayez la politesse de vous exprimer d'une manière compréhensible. :weird:

1) est-ce que mon exemple vous convient pour l'extraction des données et la mise en forme json ?

2) est-ce une extraction par jour que vous désirez faire ?
Si oui, il suffit d'ajouter un critère supplémentaire, genre "where date = now()".
Et bien sûr d'effectuer l'extraction le jour même.

3) si c'est un problème de déclenchement, il faut pour cela passer par un event sous MySql.
--> https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7...scheduler.html

4) obtenir 31 fichiers, revient à faire 31 extractions, donc faire 31 fois l'exemple que je vous ai donné.
Sur ce point, mysql sert à faire des extraction de données et non de la présentation de données.

Je pense que votre approche est fausse et que MySql ne permet pas de faire ce dispatching des résultats dans 31 fichiers que vous désirez faire.
Vous devez soit faire cela en php ou bien utilisez un autre outil.

@+
23/09/2016, 20h41
bm

Votre avis montre que l extraction de mysql en fichier n est pas possible. C est la totalité d'une table ou rien. Je vais poursuivre avec d 'autres outils sans mysql.

Cdlt

Salut bm.

Citation:

Envoyé par bm

Votre avis montre que l'extraction de mysql en fichier n'est pas possible.

Vous n'avez pas compris. MySql sait extraire des données mais pour un seul fichier à la fois dont le nom est fixé à l'avance.
Si vous désirez faire en une fois, le dispatching des données vers plusieurs fichiers, mysql ne sait pas faire cela.
La seule solution est de faire une extraction par fichier, ce qui implique dans votre cas de faire 31 extractions, comme dans l'exemple ci-après :

Code:

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129
130
131
132
133
134
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
( `id`       integer unsigned NOT NULL auto_increment Primary Key,
  `date`     date             NOT NULL,
  `gradian`  numeric(5,2)     NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
  ('2016-08-01 15:00:00', 23.00),  ('2016-08-01 15:00:01', 22.60),  ('2016-08-01 15:00:02', 22.50),  ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
  ('2016-08-01 15:00:04', 22.00),  ('2016-08-01 15:00:05', 21.90),  ('2016-08-01 15:00:06', 21.80),  ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
  ('2016-08-01 15:00:08', 21.50),  ('2016-08-01 15:00:09', 21.30),  ('2016-08-01 15:00:10', 21.10),  ('2016-08-01 15:00:11', 21.50),
 
  ('2016-08-02 14:00:00', 23.10),  ('2016-08-02 14:00:01', 22.70),  ('2016-08-02 14:00:02', 22.60),  ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
  ('2016-08-02 14:00:04', 22.10),  ('2016-08-02 14:00:05', 22.00),  ('2016-08-02 14:00:06', 21.90),  ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),
 
  ('2016-08-03 13:00:00', 23.20),  ('2016-08-03 13:00:01', 22.80),  ('2016-08-03 13:00:02', 22.70),  ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+---------+
| id | date       | gradian |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-08-01 |   23.00 |
|  2 | 2016-08-01 |   22.60 |
|  3 | 2016-08-01 |   22.50 |
|  4 | 2016-08-01 |   22.30 |
|  5 | 2016-08-01 |   22.00 |
|  6 | 2016-08-01 |   21.90 |
|  7 | 2016-08-01 |   21.80 |
|  8 | 2016-08-01 |   21.60 |
|  9 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 10 | 2016-08-01 |   21.30 |
| 11 | 2016-08-01 |   21.10 |
| 12 | 2016-08-01 |   21.50 |
| 13 | 2016-08-02 |   23.10 |
| 14 | 2016-08-02 |   22.70 |
| 15 | 2016-08-02 |   22.60 |
| 16 | 2016-08-02 |   22.40 |
| 17 | 2016-08-02 |   22.10 |
| 18 | 2016-08-02 |   22.00 |
| 19 | 2016-08-02 |   21.90 |
| 20 | 2016-08-02 |   21.70 |
| 21 | 2016-08-03 |   23.20 |
| 22 | 2016-08-03 |   22.80 |
| 23 | 2016-08-03 |   22.70 |
| 24 | 2016-08-03 |   22.50 |
+----+------------+---------+
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `sample`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `sample` as
select quantieme, concat('{"jour": "', jour, '", ', group_concat( concat('"grad', rang, '": ', gradian) order by rang separator ', '), '}') as 'json'
from (
 
             select  dayofmonth (t1.date)          as quantieme,
                     date_format(t1.date, '%b-%d') as jour,
                     t1.gradian,
                     count(t2.date)+1 as rang
               from  test as t1
    left outer join  test as t2
                 on  t2.date = t1.date
                and  t2.id < t1.id
           group by  t1.id, t2.date
) as x
group by jour
--------------
 
--------------
select * from sample
--------------
 
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| quantieme | json                                                                                                                                                                                                                  |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|         1 | {"jour": "aoû-01", "grad1": 23.00, "grad2": 22.60, "grad3": 22.50, "grad4": 22.30, "grad5": 22.00, "grad6": 21.90, "grad7": 21.80, "grad8": 21.60, "grad9": 21.50, "grad10": 21.30, "grad11": 21.10, "grad12": 21.50} |
|         2 | {"jour": "aoû-02", "grad1": 23.10, "grad2": 22.70, "grad3": 22.60, "grad4": 22.40, "grad5": 22.10, "grad6": 22.00, "grad7": 21.90, "grad8": 21.70}                                                                    |
|         3 | {"jour": "aoû-03", "grad1": 23.20, "grad2": 22.80, "grad3": 22.70, "grad4": 22.50}                                                                                                                                    |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
--------------
select json from sample where quantieme = 1 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_01.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
select json from sample where quantieme = 2 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_02.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
select json from sample where quantieme = 3 into OUTFILE 'E:\\22.MySql\\41.Unload\\Ex_02\\Json_03.txt' FIELDS TERMINATED BY '\r\n' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\r\n'
--------------
 
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Avec pour le premier fichier (json_01.txt) :

Code:

{"jour": "aoû-01", "grad1": 23.00, "grad2": 22.60, "grad3": 22.50, "grad4": 22.30, "grad5": 22.00, "grad6": 21.90, "grad7": 21.80, "grad8": 21.60, "grad9": 21.50, "grad10": 21.30, "grad11": 21.10, "grad12": 21.50}

Avec pour le deuxième fichier (json_02.txt) :

Code:

{"jour": "aoû-02", "grad1": 23.10, "grad2": 22.70, "grad3": 22.60, "grad4": 22.40, "grad5": 22.10, "grad6": 22.00, "grad7": 21.90, "grad8": 21.70}

Avec enfin le troisième fichier (json_03.txt) :

Code:

{"jour": "aoû-03", "grad1": 23.20, "grad2": 22.80, "grad3": 22.70, "grad4": 22.50}

Citation:

Envoyé par bm

C'est la totalité d'une table ou rien.

Non, ce n'est pas la totalité de la table mais de ce que vous voulez extraire.
Il suffit de faire une clause "where" afin de vous restreindre ce que vous désirez récupérer.

Citation:

Envoyé par bm

Je vais poursuivre avec d'autres outils sans mysql.

Extraire des données d'une base MySql sans passer par MySql, j'aimerai bien savoir comment vous allez faire. :?

@+

Je n'ai pas le temps et la patience qu'il faut pour étudier le traitement mysql que vous proposez :

Citation:

--------------
INSERT IGNORE INTO `test` (`date`,`gradian`) value
('2016-08-01 15:00:00', 23.00), ('2016-08-01 15:00:01', 22.60), ('2016-08-01 15:00:02', 22.50), ('2016-08-01 15:00:03', 22.30),
('2016-08-01 15:00:04', 22.00), ('2016-08-01 15:00:05', 21.90), ('2016-08-01 15:00:06', 21.80), ('2016-08-01 15:00:07', 21.60),
('2016-08-01 15:00:08', 21.50), ('2016-08-01 15:00:09', 21.30), ('2016-08-01 15:00:10', 21.10), ('2016-08-01 15:00:11', 21.50),

('2016-08-02 14:00:00', 23.10), ('2016-08-02 14:00:01', 22.70), ('2016-08-02 14:00:02', 22.60), ('2016-08-02 14:00:03', 22.40),
('2016-08-02 14:00:04', 22.10), ('2016-08-02 14:00:05', 22.00), ('2016-08-02 14:00:06', 21.90), ('2016-08-02 14:00:07', 21.70),

('2016-08-03 13:00:00', 23.20), ('2016-08-03 13:00:01', 22.80), ('2016-08-03 13:00:02', 22.70), ('2016-08-03 13:00:03', 22.50)
--------------

Ici vous insérez manuellement les enregistrements dans une table 'test'
Puis une table 'sample' sera compatible Json
Python va sérialiser le Json total ce que Mysql peut difficilement proposer
Code:

1 2 3 4 import json json_data=open('grad_m_8.json') data = json.load(json_data) ...
Après c'est du tri sur les entités pour garder les valeurs
numériques ( json mélange tout les types de data ):
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 27.6 <type 'float'> 27.7 <type 'float'> 21.1 <type 'float'> 21.1 <type 'float'> 21.1 <type 'float'> 21.3 <type 'float'> 23.0 <type 'float'> 22.2 <type 'float'> 21.3 <type 'float'> 20.8 <type 'float'> 24.1 <type 'float'> 24.1 <type 'float'> 27.2 <type 'float'> 27.5 <type 'float'> Aou-1 <type 'unicode'> 27.6 <type 'float'> 27.0 <type 'float'> 27.0 <type 'float'> 26.6 <type 'float'> 26.3 <type 'float'> 25.9 <type 'float'> 25.6 <type 'float'> 25.5 <type 'float'> 25.0 <type 'float'> 24.4 <type 'float'> 28.1 <type 'float'> 27.9 <type 'float'> 29.7 <type 'float'> 29.0 <type 'float'> 39.6 <type 'float'> 30.0 <type 'float'> 28.1 <type 'float'> 33.8 <type 'float'> 27.7 <type 'float'> 28.0 <type 'float'> 21.8 <type 'float'> 21.9 <type 'float'> 22.0 <type 'float'> 22.3 <type 'float'> 22.5 <type 'float'> 22.6 <type 'float'> 23.0 <type 'float'> 27.6 <type 'float'> 27.5 <type 'float'> 21.5 <type 'float'> 21.6 <type 'float'> 27.5 <type 'float'> 27.8 <type 'float'> 27.9 <type 'float'>