Question Rstudio : unstack / renommer noms de colonnes

Bonjour,

Je suis débutant en RStudio et j'ai un problème avec la fonction "unstack". J'ai déjà fait plusieurs recherches sur Internet, mais je n'ai rien trouvé pour y remédier.
Afin que vous compreniez bien ce que je veux faire, je vous envoie une partie des données que je dois traiter.

À partir du fichier .txt (ci-joint), j'aimerais désassembler les données de "reflectance" en fonction des "lettreFiltres" dans un nouveau dataFrame. Voici le code pour y arriver.

Pièce jointe 219066

Code:

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data <- read.table("forumDeveloppez.txt", header = TRUE) # lecture fichier   unstackData <- unstack(data, reflectance ~ lettreFiltre) #unstack reflectance selon les lettres de filtre

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Mon problème est que le nom des colonnes de "unstackData" est "C", "D", ... , "X". Or, j'aimerais que le nom des colonnes reprenne à la fois le nom de la colonne initiale en plus du nom de la nouvelle variable : "reflectance_C", "reflectance_D",..., "reflectance_X".

Est-il possible d'y arriver avec la fonction "unstack" ?
Sinon, voyez-vous un moyen d'y arriver ?
Cette question a-t-elle déjà été posée sur ce forum ?

J'ai l'impression que c'est une bête question, si c'est le cas, je m'en excuse.

D'avance, un tout grand merci pour votre aide.

Bonjour,

Tout d'abord merci d'avoir fourni un fichier test.

Je ne sais pas s'il existe une option pour renommer les colonnes mais vous pouvez le faire a posteriori :

Code:

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1 2	mynames <- paste("reflectance", names(unstackData), sep="_") names(unstackData) <- mynames

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Cordialement,

Dans read.table, en utilisant l'argument col.names=c( "nom.col1", ..., "nom.colN") on peut renommer les colonnes avec ces nouveaux noms. Cependant, les nouveaux noms ne peuvent pas à ma connaissance être déduits des anciens. Donc la solution de mgdondon est celle à utiliser dans ce cas.

Bonjour,

Un grand merci pour votre aide, c'est exactement ce que je voulais.

Pour ceux que cela intéresse, la fonction "spread" est similaire à la fonction "unstack". Il faut juste installer library(tidyr).
L'avantage de spread est qu'elle ré-assemble les 2 premières colonnes qu'on ne veut pas désassembler. Pour bien comprendre ce que fait la fonction, essayez le test avec le code ci-dessous et le fichier joint.

Code:

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data <- read.table("forumDeveloppez.txt", header = TRUE) # lecture fichier   unstackData1 <- unstack(data, reflectance ~ lettreFiltre) #unstack reflectance selon les lettres de filtre   library(tidyr) unstackData2 <- spread(data,lettreFiltre, reflectance, convert = TRUE) #désassemble les données de réflectance selon la lettre filtre du dossier data.

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Bonne journée