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| public class DiamondSquare {
public static void main(String[] args) {
int n=128;
int s=2*n+1;
int h = 1000;
int[][] tab = _gen(s,h);
BufferedImage image = new BufferedImage(s, s, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Color[] palette = createPalette();
for(int i=0; i<tab.length; i++) {
for(int j=0; j<tab[i].length; j++) {
final int comp = Math.max(0,Math.min((int)(((tab[i][j]+h/2d)/h)*255),255));
final Color color = palette[comp];
image.setRGB(i, j, color.getRGB());
}
}
JFrame frame = new JFrame();
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.add(new JLabel(new ImageIcon(image)));
frame.pack();
frame.setLocationRelativeTo(null);
frame.setVisible(true);
}
private static Color[] createPalette() {
Map<Color,Color> colors = new HashMap<>();
Color[] palette = new Color[256];
for(int i=0; i<256; i++) {
//palette[i]= new Color(i,i,i); // niveaux de gris
if ( i>250 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.WHITE, c->c);
}
else if ( i>225 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.GRAY, c->c);
}
else if ( i>200 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.GREEN.darker().darker(), c->c);
}
else if ( i>175 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.GREEN.darker(), c->c);
}
else if ( i>155 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.GREEN, c->c);
}
else if ( i>105 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.YELLOW.darker(), c->c);
}
else if ( i>95 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(Color.ORANGE, c->c);
}
else if ( i>85 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(new Color(106,223,230), c->c);
}
else if ( i>70 ) {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(new Color(43,120,206), c->c);
}
else {
palette[i] = colors.computeIfAbsent(new Color(52,63,197), c->c);
}
}
return palette;
}
/** implémentation algo wikipedia */
public static int[][] gen(int s, int h) {
int[][] t = new int[s][s];
int h2 = h/2;
int i = s - 1;
t[0][0] = (int)rand(-h2,h2);
t[0][i] = (int)rand(-h2, h2);
t[i][i] = (int)rand(-h2, h2);
t[i][0] = (int)rand(-h2, h2);
while (i > 1) {
int id = i/2;
for(int x = id; x<s; x+=i) {
for(int y = id; y<s; y+=i) {
if ( x-id>=0 && y-id>=0 && x+id<s && y+id<s ) {
double moyenne = ( t[x - id][y - id] + t[x - id][y + id] + t[x + id][y + id] + t[x + id][ y - id] ) / 4d;
t[x][y] = (int)(moyenne + rand(-h2, h2));
}
}
}
for(int x=0; x<s ; x+=id) {
int decalage;
if ( x % i == 0 ) {
decalage = id;
} else {
decalage = 0;
}
for( int y=decalage; y<s; y+=i ) {
double somme = 0;
int n = 0;
if (x >= id) {
somme += t[x - id][y];
n++;
}
if (x + id < s) {
somme += t[x + id][y];
n++;
}
if (y >= id) {
somme += t[x][y - id];
n++;
}
if (y + id < s) {
somme += t[x][y + id];
n++;
}
t[x][y] = (int)(somme / n + rand(-h2, h2));
}
}
i = id;
h2 = h2/2;
}
return t;
}
private static double rand(int min, int max) {
if ( min<max ) {
double rand=ThreadLocalRandom.current().nextDouble(min, max);
return rand;
}
else {
return 0;
}
}
/* ton implémentation corrigée */
public static int[][] _gen(int sizeX, int hightness) {
Random rand = new Random();
int level[][] = new int[sizeX][sizeX] ;
/* inutile : un tableau est rempli de à à l'initialisation
for ( int xx = 0 ; xx < sizeX ; xx ++ ){
for ( int yy = 0 ; yy < sizeX ; yy ++ ){
level[xx][yy] = (int) (0);
}
}*/
// ici : initialiser ces valeurs aléatoirement (ou faire une première passage sur un maillage plus fin pour initialiser une forme de paysage contrainte)
level[0][0] = 100 ;
level[sizeX-1][0] = 100 ;
level[sizeX-1][sizeX-1] = 100 ;
level[0][sizeX-1] = 100 ;
int s = sizeX;
while ( s > 1 ){
int half = s/2 ;
hightness = hightness/2 ;
for ( int xx = half ; xx < sizeX ; xx += s ){
for ( int yy = half ; yy < sizeX; yy += s ){
int moyenne = level[xx-half][yy-half] + level[xx+half][yy-half] + level[xx+half][yy+half] + level[xx-half][yy+half] ;
level[xx][yy] = moyenne / 4 + (int)(((rand.nextFloat()*2-1) * (float)hightness) ) ;
}
}
int modulor = 1;
for (int xx = 0; xx < sizeX; xx += half) {
for (int yy = modulor * half; yy < sizeX; yy += s) {
/*int moyenne = 255 / 2;
int divisor = 1;*/
int moyenne = 0;
int divisor = 0;
if (xx >= 0 && xx < sizeX && yy - half >= 0 && yy - half < sizeX) {
moyenne += level[xx][yy - half];
divisor++;
}
if (xx + half >= 0 && xx + half < sizeX && yy >= 0 && yy < sizeX) {
moyenne += level[xx + half][yy];
divisor++;
}
if (xx >= 0 && xx < sizeX && yy + half >= 0 && yy + half < sizeX) {
moyenne += level[xx][yy + half];
divisor++;
}
if (xx - half >= 0 && xx - half < sizeX && yy >= 0 && yy < sizeX) {
moyenne += level[xx - half][yy];
divisor++;
}
if (xx >= 0 && xx < sizeX && yy + s / 2 >= 0 && yy + s / 2 < sizeX) {
moyenne = moyenne / divisor;
moyenne = moyenne + (int)(((rand.nextFloat()*2-1) * (float)hightness) ) ;
/*if (moyenne < 0) {
moyenne = 0;
} else if (moyenne > 255) {
moyenne = 255;
}*/
level[xx][yy] = moyenne ;
}
}
if (modulor == 1) {
modulor = 0;
} else if (modulor == 0) {
modulor = 1;
}
}
s = half ;
}
return level;
}
} |
