Bonjour,
qu'elle est la différence entre la validation croisée et la matrice de confusion ?
si c pas la même chose que doit on utiliser pour la validation d'un modèle logistique ?
merci infiniment d'avance pour toute réponse
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Bonjour,
qu'elle est la différence entre la validation croisée et la matrice de confusion ?
si c pas la même chose que doit on utiliser pour la validation d'un modèle logistique ?
merci infiniment d'avance pour toute réponse
:salut:
La validation est une manière d'évaluer l'erreur sans réaliser de biais, tandis qu'une matrice de confusion est une manière de représenter les forces et faiblesses de ton apprentissage en classification. Tu peux donc calculer la matrice de confusion avec de la validation croisée.
Peux-tu maintenant répondre à ta question ?
Bonjour
comment ?Citation:
Envoyé par dourouc05
merci d'avance pour toute réponse
La validation croisée permet d'évaluer une erreur en passant sur chaque objet à classifier : tu peux donc construire une matrice de confusion pour chaque pli indépendamment. Pour la matrice de confusion globale, tu peux faire la somme sur tous les plis.
Bonjour,
un exemple concret s'il vous plait ?
merci