Régression logistique

Bonjour,
C’est la première fois que j’utilise R, pour analyser des données avec un modèle linéaire généralisé « binomial » « logit ».
Il s’agit de déterminer si des patients qui ont bien progressé dans une mesure donnée (EVA) ont certaines caractéristiques initiales particulières (ex. âge, BMI…).
J’obtiens quelquefois des résultats « normaux » avec des valeurs p différentes pour chaque coefficient.
Et quelquefois, les valeurs sont aberrantes (cf. ci-dessous)
Je n’arrive pas à déterminer ce qui cause l’erreur : j’obtiens parfois des résultats différents avec les mêmes données dans des fichiers différents… Et j’ai essayé, en isolant les variables, de déterminer si une seule variable cause le problème, ce qui n’était apparemment pas le cas.
Avez-vous une idée ?
Merci d’avance

Pièce jointe 210586

1) Il y a des valeurs manquantes. Selon les cas, cela peut poser ou non des problèmes.
2) Singularités lors de la résolution : pb de colinéarité entre régresseurs ?
3) Vu les valeurs, les valeurs d'un des régresseurs doivent être probablement suffisantes pour déterminer sans erreur les valeurs de la variable dépendante.