Erreur "too many indices for array"

Bonjour à tous,

j'ai un petit problème avec mon code qui m'indique l'erreur du titre du post.

Mon code

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import arange,ones,zeros   data=np.loadtxt('C:\Users\XXX1.dat') datapon=np.loadtxt('C:\Users\XXX2.dat')   b=zeros((64,1))   for i in arange (64): b[i]=(data[i,0]*(datapon[i,0]/100)) i=i+1   print(b)

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En fait mes deux fichiers XXX1 et XXX2 sont tous les deux constitués d'une colonne avec 64 valeurs.

Je voudrais multiplier la 1ere valeur du fichier 1 par la 1ere du fichier 2, puis la 2nd du fichier 1 par la 2nd du fichier 2, et ainsi de suite.

Et stocker ces 64 produits dans b.


Mais comme l'indique mon message, je n'y arrive pas. Help :D

Salut,

Citation:

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Envoyé par Vertical001

En fait mes deux fichiers XXX1 et XXX2 sont tous les deux constitués d'une colonne avec 64 valeurs.

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Si vos tableaux n'ont qu'une colonne, pourquoi écrire:

Code:

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b[i]=(data[i,0]*(datapon[i,0]/100))

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Le message d'erreur "too many indices for array" ne dit rien de plus que çà.

- W

Merci wiztricks. ;)

J'en ai un autre un peu plus compliqué :

Désolé, je sollicite encore votre aide, là je sèche. :(

J'ai deux tableaux : un (48,64) et un (64,1)

Comment je fais pour multiplier : le 1er terme de la ligne 1 (tableau 1) par le 1er terme du tableau 2
puis le 2e terme de la ligne 1 (tableau 1) par le 2e terme du tableau 2
etc

puis passer à la ligne 2 : le 1er terme de la ligne 2 (tableau 1) par le 1er terme du tableau 2
puis le 2e terme de la ligne 2 (tableau 1) par le 2e terme du tableau 2
etc

Et ceci sur mes 48 lignes.


Merci beaucoup.

Salut,

Citation:

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Envoyé par Vertical001

Désolé, je sollicite encore votre aide, là je sèche. :(

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Il n'y a pas de difficultés à écrire une double boucle "for" (quoi que dans ce cas là, ce n'est peut être pas nécessaire) *sauf* lorsqu'on débute.
Et si vous voulez apprendre, il faut passer du temps à essayer de coder cela par vous même.
L'important n'est pas tant le résultat mais la découverte des réactions du langage et ce que vous allez essayer pour comprendre, corriger,...
A défaut de résultats, vous pourrez revenir ici avec du code montrant ce que vous avez essayé, une explication de votre approche, le(s) problème(s) rencontré(s),...

- W

Bonsoir,

Je n'ai pas testé, mais il me semble que ça suffit:

Code:

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1 2 3 4

import numpy as np x = np.random.random((48, 64)) y = np.random.random((64, )) z = x[:] * y #ton résultat

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