problème format sur les données d'un numpy array

Bonjour à tous

Voilà j'ai un soucis sur les données que j'ai dans un tableau.

Je contruis ce tableau de cette façon :

Code:

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tab2D= numpy.loadtxt(DataFile, dtype = str, delimiter="\t" , skiprows=1, usecols=tuple(range(2,99)))

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Ensuite à l'aide d'une table de combinaison je viens multiplier par des coefficients mes colonnes de tab2D et ensuite j'ajoute ces colonnes entre elles.

Le problème c'est que lorsque je multiplie une colonne à un coefficient j'obtient le message d'erreur suivant :

Code:

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1 2 3 4 5

Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> LIST_LC_COMBI[0] * 0.1 TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'numpy.ndarray' and 'float'

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Lorsque je regarde le contenu de ma table j'obtiens ceci :

Code:

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1 2 3 4 5

>>> LIST_LC_COMBI[0] array(['-.899999976158', '22.4277910430', '3.72672183920', ..., '-9.32343673706', '14.6101255417', '-7.46468019485'], dtype='|S14')

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Je pense que le dtype='|S14' cause problème mais je ne le trouve pas dans la doc numpy

Une idée ?

Merci d'avance pour votre aide.

Salut,

Citation:

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Envoyé par nekcorp

Je pense que le dtype='|S14' cause problème mais je ne le trouve pas dans la doc numpy

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Tout à fait... Mais si un ordinateur ne fait que ce que vous lui avez demandé, si vous écrivez:

Code:

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tab2D= numpy.loadtxt(DataFile, dtype = str, delimiter="\t" , skiprows=1, usecols=tuple(range(2,99)))

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vous obtenez des "strings"...

- W

Citation:

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Envoyé par wiztricks

Salut,



Tout à fait... Mais si un ordinateur ne fait que ce que vous lui avez demandé, si vous écrivez:

Code:

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tab2D= numpy.loadtxt(DataFile, dtype = str, delimiter="\t" , skiprows=1, usecols=tuple(range(2,99)))

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vous obtenez des "strings"...

- W

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:boulet:

Merci wiztricks