1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472
| %%%%%%%%%% ISP Reactor %%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Approach ISA 2010 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%% Matrice de transfert du système ISP Reactor %%%%%%%%%%%%
s=tf('s');
P= exp(-s*[0.2 0.4;0.2 0.4]).* [22.89/(4.572*s+1) -11.64/(1.807*s+1); 4.689/2.174*s+1 5.8/(1.801*s+1)];
% gammaii(s) the diagonal element of the frequency-dependent RGA
s=tf('s');
%cas ISP
k11=22.89;
k12=-11.64;
k21=4.689;
k22=5.8;
T11=4.572;
T12=1.807;
T21=2.174;
T22=1.801;
%boucle 1 - Paire (1,1)
% figure (1)
% hold on;
%calcul gammaii(0) dans le cas d'un système TITO avec fonction de transfert
%- 1er ordre avec retard (FOPTD)
gamma110=inv(1-(k12*k21)/(k11*k22)); %calcul de gammaii pour s=0
teta11=0.2 ; %retard correspondant à (1,1) de la matrice de transfert
lambdai=0.09; % valeur lambdai boucle 1
kei=(k12*k21)/(k11*k22);
Tei=T22-T12-T21;
tetaei=0.4+0.2-0.2-0.4;
%Calcul des paramètres P et I du correcteur PI multi-loop
Kc1=(gamma110/(2*k11*(lambdai+teta11)^2))*(teta11^2+2*gamma110*(lambdai+teta11)*(kei*(Tei-tetaei)+T11));
KI1=gamma110/(k11*(lambdai+teta11));
taul1=Kc1/KI1;
%Fonction de transfert de la paire (1,1)
P11=ss(P2(1,1));
% Correcteur PI
C1=Kc1+ KI1/s;
% %%%%%%boucle 2 - Paire (2,2)%%%%%
% figure (2)
% hold on;
%calcul gammaii(0) dans le cas d'un système TITO avec fonction de transfert
%- 1er ordre avec retard (FOPTD)
gamma220=inv(1-(k12*k21)/(k11*k22)); %calcul de gammaii pour s=0
teta22=0.4 ; %retard correspondant à (2,2) de la matrice de transfert
lambda2=0.69; % valeur lambdai boucle 2
kei=(k12*k21)/(k11*k22);
Te2=T11-T21-T12;
tetaei=0.4+0.2-0.2-0.4;
Kc2=gamma220/(2*k22*(lambda2+teta22)^2)*(teta22^2+2*gamma220*(lambda2+teta22)*(kei*(Te2-tetaei)+T22));
KI2=gamma220/(k22*(lambda2+teta22));
taul1=Kc2/KI2;
%Fonction de transfert de la paire (2,2)
P22=ss(P2(2,2));
% Correcteur PI
C2=Kc2+KI2/s;
% % système bouclé - boucle 2
% T2 = feedback(P22*C2,1);
Cimc=[C1 0;0 C2];
Timc=feedback(G*Cimc,eye(2));
%%%%%%%%%%% FEEDBACK COMMANDE par rapport à un échelon unitaire %%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%% FEEDBACK SYSTEME COMMANDE - Tu %%%%%%%%%%%%%%%%
Tuimc=feedback(Cimc,G);
%Tuimc=(1/G)*Timc;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Closed loop responses to the sequential unit step changes in the setpoint for the ISP Reactor %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% %%%%F.T perturbation
G1d = exp(-s*0.4)*(-4.243)/(3.445*s+1);
%
G2d = exp(-s*0.4)*(-0.601)/(1.982*s+1);
Gd=[G1d 0;0 G2d];
% %Gd=[G1d;G2d];
% d=[1 1]';
%
% %%% F.T sortie en fonction de la perturbation
% Td=feedback(Gd,-G*Cimc);
%
%
% %%% F.T commande en fonction de la perturbation
Tud=Gd*feedback(Cimc,G);
%
% %%% F.T commande en fonction de la consigne
% Tu=feedback(Cimc,G);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Closed loop responses to the sequential unit step changes in the setpoint for the ISP Reactor %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CRITERE IAE %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Pas d'échantillonnage
T=0.1;
%Intervalle de temps à choisir
t=0:T:40;
%Nombre d'échantillons
N=(max(t)-min(t))/T+1;
%Changement de consigne yc1=1 de 0 à 30h et yc2=1 de15h à 30h
yc1=[ones(1,(N-1)/2) ones(1,((N+1)/2))]';
yc2=[zeros(1,((N-1)/2)) ones(1,((N+1)/2))]';
% % Echelon unitaire de 1h sur les consignes yc1 de 0 à 1s et yc2 de 15 à 16s
% yc1=[ones(1,(N)/30) zeros(1,(29*N+1)/30)]';
% yc2=[zeros(1,((N+1)/2)) ones(1,(N-1)/30) zeros(1,((14*N-14)/30))]';
% % Echelon unitaire de 1h sur les variables de perturbation
% dc1=[ones(1,(N)/30) zeros(1,(29*N+1)/30)]';
% dc2=[zeros(1,((N+1)/2)) ones(1,(N-1)/30) zeros(1,((14*N-14)/30))]';
% size(u)
% size(t)
% %Then simulate with lsim.
% H = [tf([2 5 1],[1 2 3]) ; tf([1 -1],[1 1 5])];
% size(Timc(1,1))
% size(yc1)
% size(t)
% figure (2)
% hold on;
y11imc=lsim(Timc(1,1),yc1,t);
%y11=lsim(Timc(1,1),yc1,t)+lsim(Gd(1,1),yc1,t);
%plot(t,y11)
% figure (3)
% hold on;
y12imc=lsim(Timc(1,2),yc2,t);
%y12=lsim(Timc(1,2),yc2,t)+lsim(Gd(2,2),yc2,t);
%plot(t,y12)
% %perturbation sortie 1
% y11d=lsim(Gd(1,1),dc1,t);
%
% y12d=lsim(Gd(1,2),dc2,t);
%lsim(Timc(1,1),u1,t)+lsim(Timc(1,2),u2,t)
y1imc=y11imc+y12imc;
%y1=y11+y12+y11d+y12d;
%y1=T11+y12;
figure (6)
grid on;
hold on;
plot(t,y1imc,'LineWidth',2)
xlabel('Time(hour)','fontsize',12)
ylabel('Y1','fontsize',12)
% title('Closed loop response 1 to the sequential unit step change in the setpoint for the ISP Reactor')
% figure (5)
% hold on;
y21imc=lsim(Timc(2,1),yc1,t);
%plot(t,y11)
% figure (6)
% hold on;
y22imc=lsim(Timc(2,2),yc2,t);
%plot(t,y12)
% %perturbation sortie 2
% y21d=lsim(Gd(2,1),dc1,t);
%
% y22d=lsim(Gd(2,2),dc2,t);
%lsim(Timc(1,1),u1,t)+lsim(Timc(1,2),u2,t)
y2imc=y21imc+y22imc;
%y2=y21+y22+y21d+y22d;
figure (7)
grid on;
hold on;
plot(t,y2imc,'LineWidth',2)
xlabel('Time(hour)','fontsize',12)
ylabel('Y2','fontsize',12)
% title('Closed loop response 2 to the sequential unit step change in the setpoint for the ISP Reactor')
size(t);
size(y1);
size(y2);
%y1(170,1)
e1=yc1-y1imc;
e2=yc2-y2imc;
size(e1);
t1=0:T:max(t);
%calcul des valeurs IAE pour sortie 1
IAE1imc=trapz(t1,abs(e1));
t2=0:T:max(t);
%calcul des valeurs IAE pour sortie 2
IAE2imc=trapz(t2,abs(e2));
% yc=[yc1 yc2]';
% y=[y1 y2]';
% e=yc-y;
% size(yc)
% size(y)
% t1
% abs(e)
%IAE=trapz(t1,abs(e))
IAEimc=IAE1imc+IAE2imc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CRITERE TV (correct) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% %Pas d'échantillonnage
%T=0.1;
%
% %Intervalle de temps à choisir
%t0=0:T:30;
% Assignation des valeurs de u dans différents vecteurs
%[uimc,t1]=step(Tuimc);
t;
size(t);
% t0
% size(t0)
%u=[u11 u12;u21 u22];
% u11imc=uimc(:,1,1);
% u12imc=uimc(:,1,2);
% u21imc=uimc(:,2,1);
% u22imc=uimc(:,1,2);
figure (8)
%hold on;
grid on;
%Réponse des variables de commande (u1,u2) à un échelon unitaire
step(Tuimc)
% size(u11);
% size(u12);
% size(u21);
% size(u22);
% figure (2)
% hold on;
%Nombre d'échantillons
%N1=max(size(step(Tu(1,1))))
%N1=max(size(u11));
%Pas d'échantillonnage
%T1=0.1;
%Nombre d'échantillons
N1=N;
%Intervalle de temps à choisir
%t1=t;
%Pas d'échantillonnage
T0=0.1;
%Intervalle de temps à choisir
t0=0:T0:40;
%Nombre d'échantillons
N0=(max(t0)-min(t0))/T0+1;
% %Changement de consigne yc1=1 de 0 à 30h et yc2=1 de15h à 30h
% yc01=[ones(1,(N0-1)/2) ones(1,((N0+1)/2))]';
% yc02=[zeros(1,((N0-1)/2)) ones(1,((N0+1)/2))]';
%u1p=lsim(Tu,ycu,t1);
% size(t);
% size(step(Tu(1,1),t));
% size(ycu1);
% u11=step(Tu(1,1),t);
% % % % %
% u12=step(Tu(1,2),t);
% % %
% %
% u21=step(Tu(2,1),t);
% % % % %
% u22=step(Tu(2,2),t);
size(t)
% size(step(Tu(1,1),t));
size(yc1)
%uimc=lsim(Tuimc,yc1,t);
u11imc=lsim(Tuimc(1,1),yc1,t);
% % % % %
u12imc=lsim(Tuimc(1,2),yc2,t);
% % % %
% % %
u21imc=lsim(Tuimc(2,1),yc1,t);
% % % % % %
u22imc=lsim(Tuimc(2,2),yc2,t);
% u11imc=step(Tuimc(1,1),t);
% % % % % %
% u12imc=step(Tuimc(1,2),t);
% % % % %
% % % %
% u21imc=step(Tuimc(2,1),t);
% % % % % % %
% u22imc=step(Tuimc(2,2),t);
u1imc=u11imc+u12imc;
u2imc=u21imc+u22imc;
% size(t)
% size(step(Tu(1,1)))
% size(ycu1)
size(u1imc);
figure (9)
%hold on;
grid on;
%Réponse des variables de commande (u1,u2) à un échelon unitaire
%step(Tu(1,1))
plot(t,uimc,'LineWidth',3)
xlabel('Time (hour)','fontsize',12)
ylabel('U1','fontsize',12)
figure (10)
%hold on;
grid on;
%Réponse des variables de commande (u1,u2) à un échelon unitaire
%step(Tu(1,1))
plot(t,u2imc,'LineWidth',3)
xlabel('Time (hour)','fontsize',12)
ylabel('U2','fontsize',12)
u2imc=u21imc+u22imc;
size(t);
size(u11imc);
u11imc;
size(u2imc);
%y1(170,1)
% eu1=ycu1-u1;
% eu2=ycu2-u2;
% size(eu1);
%t = 0:0.1:30;
k1=max(size(u11imc));
%u(1)=u(1,1);
% abs(u11(6)-u11(5))
TV11imc=0;
for i=1:k1-1
%u11(i)=u11(i,1);
T11imc = sum(abs(u11imc(i+1)-u11imc(i)));
TV11imc=TV11imc+T11imc;
end
TV11imc;
l=max(size(u12));
%u12=step(Tu(1,2));
TV12imc=0;
for i=1:k1-1
%u12(i)=u12(i,1);
T12imc = sum(abs(u12imc(i+1)-u12imc(i)));
TV12imc=TV12imc+T12imc;
end
TV12imc;
%u21=step(Tu(2,1));
TV21imc=0;
for i=1:k1-1
%u21(i)=u21(i,1);
T21imc = sum(abs(u21imc(i+1)-u21imc(i)));
TV21imc=TV21imc+T21imc;
end
TV21imc;
%u22=step(Tu(2,2));
TV22imc=0;
for i=1:k1-1
u22imc(i)=u22imc(i,1);
T22imc = sum(abs(u22imc(i+1)-u22imc(i)));
TV22imc=TV22imc+T22imc;
end
TV22imc;
TV1imc=TV11imc+TV12imc;
TV2imc=TV21+TV22imc;
TVimc=TV1imc+TV2imc
figure (11)
grid on;
hold on;
plot(t,y1,t,y1imc,'LineWidth',2)
xlabel('Time(hour)','fontsize',12)
ylabel('Y1','fontsize',12)
legend('MIMO PI controller+filters(Loop shaping)','IMC [ISA 2010]')
figure (12)
grid on;
hold on;
plot(t,y2,t,y2imc,'LineWidth',2)
xlabel('Time(hour)','fontsize',12)
ylabel('Y1','fontsize',12)
legend('MIMO PI controller+filters(Loop shaping)','IMC [ISA 2010]')
size(t1)
size(u1)
size(u1imc)
figure (13)
%hold on;
grid on;
%Réponse des variables de commande (u1,u2) à un échelon unitaire
%step(Tu(1,1))
%plot(t1,u1,t1,u1imc,'LineWidth',3)
plot(t1,u1,'k-',t1,u1imc,'r-','LineWidth',3)
xlabel('Time (hour)','fontsize',12)
ylabel('U1','fontsize',12)
%legend('MIMO PI controller+filters(Loop shaping)','IMC [ISA 2010]') |