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Bonjour à tous.
Je suis en train d'effectuer une ACP sur individus avec python avec la fonction "PCA" de "sklearn.decomposition". Je voudrais avoir entre autre l'écriture des composantes principales dans la base des variables de départ. (Ce qui s'appelle la participation des variables si je ne me trompe pas.)
Je ne trouve pas cette possibilité.
Est-ce que j'ai manqué quelque chose? Si non, existe-il une autre version de python qui me fournisse cette information*?
Merci infiniment.
Salut,
Cet exemple donné dans la documentation devrait vous aider. Sinon, changer la version de Python n'apportera rien car ce sont des fonctionnalités de scikit-learn.Citation:
Envoyé par Obofix le gaulois
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- W
Oui excusez moi, je voulais dire un autre package, pas une autre version de python. :oops:
Par contre je ne comprend pas si l'exemple cité permet d'avoir l'écriture des composantes principales dans la base des variables de départ. Pouvez vous préciser s.v.p.
Je comprends "pca.components_" qui permet d'avoir les coordonnées de mes individus dans le base des composante principales ainsi que "pca.explained_variance_ratio_" mais je n'arrive pas à trouver l'élément qui me manque.
Merci beaucoup.
Ok, je reviens sur ce sujet je me rend compte que j'avais sans doute mal compris la fonction de prime abord.
En fait après avoir fait:
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)
# alors
print pca.components_ # Ce sont les composantes principales exprimées dans la base des variables de départ.
pca.transform(X) # Ce sont les individus exprimés dans la base des composantes principales.
J'ai bon cette fois ???
Cordialement
Pour moi oui, mais je ne suis pas sur de comprendre le sens des mots que vous utilisez.Citation:
Envoyé par Obofix le gaulois
- W