Définition d'un seuil optimal

Bon je travaille sur un sujet de traitement d'image je dois determiner si une image donnée est un visage ou non (Visage humaine) pour celle j'utilise 2 classe la premier contient des images de visage et la deuxieme contient des image non visage
j'applique une formule sur les 2 classes j'obtient les valeurs de la 1ere classe et les valeurs de la 2 emme classe, a partir de c'est valeurs je doit determiner un seuil optimal qu'il les sépare pour dire apres si une image donnée est un visage ou non
Exemple
Classe1={ -2 12 -3 -2 -3}
Classe2={ 104 41 -63 -12 -9 1 -2 1 6 -2}
La taille de Classe2 est supérieure à celle de la classe1 comment definir le seuil

Je ne suis pas sûr de ce que tu entends par seuil ?

Si tu entends par là le seuil qui discrimine entre les deux classes, il n'existe pas forcément : en l'occurrence, il y a des images de la catégories 1 qui ont le même score qu'une image de la catégorie 2, donc il est impossible de fixer un seuil en fonction duquel on pourrait déterminer l'appartenance à une classe.

Si tu entends en revanche un seuil de probabilité pour l'appartenance à une classe, il n'y a pas de seuil fixe non plus. C'est à voir selon l'algorithme retenu. Par exemples l'algorithme Knn (K nearest neighbours) dirait: prend les K valeurs les plus proches de la valeur que tu souhaites classifier et classes la valeur dans la catégorie qui contient le plus grand nombre de ces K voisins; si une catégorie contient beaucoup plus d'éléments que l'autre, il faut "normaliser": si |C1| = 2 * |C2| alors divise le nombre de voisins appartenant à C1 par 2.

Question posée il y a environ un mois sur un autre site avec des pistes de solution en réponse (http://www.les-mathematiques.net/phorum/read.php?13,1208313,1208479#msg-1208479). Non ?