Optimisation de paramètres suivant 3 conditions interdépendantes

Bonjour,

Je cherche à optimiser la valeur de 2 paramètres suivant 3 conditions

Je cherche les valeurs de cs et cp telles que
1. cs*cp > 2170
2. cs*4.2 > E (E est une valeur fixe que je n'ai pas encore déterminé, elle devrait être autour de 500)
3. la valeur K/(cs*cp) doit être minimum (K = 2.8425e8)

Les valeurs de cs et cp doivent être entières, et en théorie cs >> cp

Je cherche donc un algorithme d'optimisation avec Matlab me permettant de trouver des valeurs optimales, mais j'ai du mal à transcrire ces conditions en terme de boucle for et while...

Quelqu'un a-t-il une idée?

Merci d'avance pour votre aide.

:salut:

A priori, la solution optimale ne t'intéresse pas ici : tu prends cs et cp égales à l'infini, tu respectes tes deux contraintes (Inf > 2470 et Inf > E, peu importe ton choix de E), ton objectif K/(cs cp) aura une valeur nulle (pour descendre plus bas, il faudrait une des deux variables négatives, ce qui est interdit par les contraintes). Y aurait-il un problème dans ta formulation ? (Ou un truc que je n'ai pas vu :aie: ?)

Sinon, avec MATLAB, pour des problèmes avec aussi peu de structure (maximiser un produit avec des contraintes convexes, ça n'est pas très joli mathématiquement), tu peux exploiter quelques fonctions de MATLAB comme indiqué dans http://nl.mathworks.com/help/gads/mi...imization.html. Attention : avec ce genre de techniques, tu n'auras aucune garantie d'optimalité, juste que l'algorithme ne verra pas de manière d'améliorer la solution donnée (vu la quantité d'aléatoire, le relancer pourrait aider). Pour ce genre de garantie, tu peux regarder du côté de BARON http://www.minlp.com/ ou d'ANTIGONE http://helios.princeton.edu/ANTIGONE/.