matplotlib exploiter gpu

Bonjour, est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?

En regardant sur internet y'a pas mal de discussion la dessus, mais aucun ne donne de code comme exemple

http://cyrille.rossant.net/hardware-...ion-in-python/
https://devtalk.nvidia.com/default/t...ion-in-python/
http://droettboom.com/blog/2013/03/2...ssons-learned/
https://groups.google.com/forum/#!to...py/52EVKpEbt8I

Ils disent que c'est possible, mais pas comment..., quelqu'un a t'il un exemple à me montrer ?

Salut,

Citation:

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Envoyé par sazearte

est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?

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matplotlib n'est qu'un outil de visualisation de données qui utilise un backend graphique (Tk, Qt,...) pour afficher ses graphiques. De fait, la biblio. est seulement capable de faire ce que la bibliothèque graphique utilisée "en dessous" saura faire.
Les GPU permettant de faire des calculs parallèles, la question serait plutôt de savoir si une bibliothèque comme numpy serait capable d'en profiter. Et là votre moteur de recherche favori devrait sortir solutions et exemples.

- W

Citation:

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Les GPU permettant de faire des calculs parallèles, la question serait plutôt de savoir si une bibliothèque comme numpy serait capable d'en profiter. Et là votre moteur de recherche favori devrait sortir solutions et exemples.

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Oui et non.

En faite je trouve matplotlib lent, quand y'a beaucoup de données à afficher, sa lag, le cpu monte a 25% (j'ai un processeur 4core, matplotlib n'en exploite qu'1).
J'aimerais optimiser l'affichage. peut importe si j'utilise numpy ou une simple liste, le plotting c'est matplotlib qui le gère.

Comme je sais que l'on peut faire de la visualisation de donnée avec le gpu, je me suis dit y'a peut être moyen de dire a matplotlib de passer par le gpu.

Voici un exemple montrant mon problème:

Code:

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import numpy import matplotlib import pylab   matplotlib.use('TkAgg') pylab.plot(numpy.random.random_integers(0,100,10000)) pylab.show()

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J'ai beaucoup de points à afficher.

Citation:

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Envoyé par sazearte

Comme je sais que l'on peut faire de la visualisation de donnée avec le gpu, je me suis dit y'a peut être moyen de dire a matplotlib de passer par le gpu.

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Relisez votre code: vous utilisez explicitement le backend tkinter.
La liste des backends actuellement disponibles pour matplotlib est donnée ici.

- W

Citation:

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Relisez votre code: vous utilisez explicitement le backend tkinter.
La liste des backends actuellement disponibles pour matplotlib est donnée ici.

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Ok, vous pensez qu'en changeant de backend il pourrais y avoir de meilleur performance ?:

http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html

GTKAgg
GTK3Agg
GTK
GTKCairo
GTK3Cairo
WXAgg
WX
TkAgg
Qt4Agg
Qt5Agg

Le quelle serait le plus performant ?
A part QT et Tk, les autres je ne les connais pas.

Citation:

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Envoyé par sazearte

Ok, vous pensez qu'en changeant de backend il pourrais y avoir de meilleure performance

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Votre question était "est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?". J'ai essayé de vous expliquer que c'était d'abord une question de backend.

Si elle devient "comment obtenir de meilleures performances", probable qu'il existe de meilleures façons d'utiliser matplotlib pour tracer plein de lignes (et sans GPU). Peut être que les performances que vous attendez dans vos cas d'utilisation ne sont pas réalistes que ce soit avec matplotlib ou une autre bibliothèque. Pour moi, le problème que vous cherchez à résoudre n'est pas clair.

- W

Je vais reformuler:

Actuellement matploltib utilise le CPU avec le backend Tk.
Malheureusement ce système n'utilise qu'un core de processeur, sa limite sa puissance à 25% chez moi.

J'aimerais optimiser cela, soit en permettant à matplotlib d'exploiter plus d'1 core, soit en utilisant le GPU.

En faisant des recherche, j'avais eu l'impression que le GPU était la meilleur solution.

Au final CPU/GPU je m'en tamponne, ce que je veut c'est que matplotlib ne soit plus bridé a 25% du cpu.
A parlant du backend, je pense que le problème viens de tkinter qui lui ne peut tourner que dans 1 seul core, c'est peut être lui qui bride matploltib ? En utilisant QT sa peut peut être améliorer les choses ?

Pour faire simple, j'aimerais optimiser ce code:

Code:

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import numpy import matplotlib import pylab   matplotlib.use('TkAgg') pylab.plot(numpy.random.random_integers(0,100,10000)) pylab.show()

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Évidement, ce que je souhaite optimiser c'est pas le random ni le plot, mais le pylab.show()
Quand je déplace la souris dans le graphique sa ram, et mon core cpu montre a 25%. J'ai donc 2 solutions: j'arrive à faire du multi-core, ou j'exploite le gpu. Mais es ce possible ?

Citation:

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Envoyé par sazearte

JAu final CPU/GPU je m'en tamponne, ce que je veut c'est que matplotlib ne soit plus bridé a 25% du cpu.

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CPython et la plupart des bibliothèques graphiques (y compris Qt) ne savent pas utiliser plus d'un CPU...

- W

D'ou ma question initial, peut on utiliser le gpu :mouarf:

Citation:

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Envoyé par sazearte

D'ou ma question initial, peut on utiliser le gpu :mouarf:

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Et ben la réponse est non, et je dirais même que c'est pas demain la veille compte tenu du "gap" qu'il y a dans l'interface entre matplotlib et ses backends et celle que propose un OpenGL.
Ceci dit, pour visualiser de gros ensembles de données, il y a d'autres solutions (vispy par exemple). Et elles sont plus ou moins stables, portables, adaptées,... à ce que vous voulez faire.

- W

Bonjour
tu peux éventuellement regarder du coté de vispy à http://vispy.org/
C'est, si j'ai bien compris, un projet non finalisé mais quand même opérationnel.