Application d'un algorithme génétique

Bonjour,

Ayant calculé deux résultats (sous forme de deux vecteurs L et R) que je dois combiner par une somme de Minkowski pour avoir un Score, et ayant des un vecteur de valeurs représentant la "vérité terrain " auquel mon score calculé devrait se rapprocher, je me demande comment je pourrait calculer les paramètres Alpha et Beta via de la somme de Minkowski par Algo Génétique fourni dans la toolbox optimization de Matlab (voir l'équation sur l'image en pj):
Pièce jointe 192306

Merci

après lecture de l'exemple fournit dans ton lien, j'ai pu faire une similitude avec mon problème dans la mesure où le score attendu (vérité terrain) est une constante qui n'évoluera pas dans l'optimization. Donc en se basant sur l'exemple du lien j'ai fait ceci :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

function y=parametrized_fitness_fct(x,ground_truth_score)   y=x(1)*(L^(1/x(1))) + x(2)*(R^(1/x(2))) + ground_truth_score; % ground_truth_score, L and R sont des valeurs end FitnessFunction =@(x) parametrized_fitness_fct(x,ground_truth_score); [x,score] = ga(FitnessFunction,numberOfVariables)%numberOfVariables=2 %x contiendra les valeurs de "alpha" et beta recherchées, %et score sera le score calculé et que l'on espère se rapprochera du ground_truth_score (score attendu)

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