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Bonjour à tous,
Dans le but se sécuriser la gestion de l'espace disque sur un server,
il m'est demandé de trouver un système de calcul permettant de déterminer la date prévisionnelle à laquelle les disques durs d'un serveur peuvent être plein.
Pour ça je dispose d'une table dans laquelle les données de chaque disques sont stockées deux fois par jour avec un historique de deux mois.
J'entends par données:
le nom du drive est la place libre sur ce même drive en Go.
Merci d'avance
:salut:
Je partirais à partir d'une visualisation des données, avant d'effectuer une régression (linéaire, par exemple, si ça convient d'après la visualisation). De là, tu peux estimer un intervalle de confiance (à 99 %, disons) : tu cales ton évolution sur la borne supérieure de l'intervalle et tu regardes quand tu atteins la capacité. Ce processus peut se répéter pour chaque partition. (J'ai fait le raisonnement pour une capacité utilisée, mais tu peux faire la même chose avec une capacité restante, le seuil devient alors zéro.)
Merci pour ta réponse
Cela te serait-il possible de me donner un exemple concret.
Merci
Si tu es à l'aise avec Excel, il y a des fonctions dans Excel qui te permettront de dégrossir / visualiser la méthode. Ensuite, quand tu auras décidé/validé les bases mathématiques, il faudra traduire cela dans un autre langage.
Voici comment je ferais.
- Tu as 120 données (2 mois, 2 mesures par jour).
- On va partir de l'hypothèse que l'espace occupé suit une droite, avec une certaine variance autour de cette droite. On va donc calculer la droite de régression à partir de ces 120 valeurs.
- A partir de cette droite, tu pourrais avoir une première estimation : Quand-est-ce que cette droite passe en dessous de 0 (plus d'espace libre), mais c'est nettement insuffisant.
- Autour de cette droite, tu dois donc calculer une variance : Est-ce que toutes mes mesures sont parfaitement alignées sur cette droite, où alors, il y a en moyenne des écarts de X Gb autour de cette tendance. En d'autres mots. Tu as une droite qui donne la tendance, et tu cherches maintenant un 'ruban autour de cette droite qui donne la tendance, combinée avec une marge de sécurité. Par exemple, si toutes les mesures sont parfaitement alignées, tu auras un ruban très étroit.
- Et tu cherches quand la borne inférieure de ce ruban passe en dessous de 0 pour la première fois.
Une des difficultés, c'est le compromis entre risque alpha et risque béta. (ce sont les termes consacrés...)
Soit tu prends un ruban plutôt étroit autour de ta droite, soit tu prends un ruban plutôt large.
En général, dans d'autres domaines, on prend une largeur telle que 95% des mesures soient dans le ruban.
Bonjour :coucou:
- Il faut se méfier de l'heure locale. Elle est soumise au changement d'heure d'été et hiver.
- Si on prend une utilisation constante des serveurs pour les jours de travail, on obtient ceci:
Le week-end, pas d'utilisation serveur.Code:
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13-- / / / / / -- / / / / /
Est-ce qu'on peut pas calculer un maximum (ou une moyenne) par jour de la semaine, et prévoir le disque plein en divisant la capacité totale par l'utilisation par semaine, avant d'affiner par jour ?