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sm2<-read.table("smp2.csv",sep=';', header = TRUE)
str(sm2)
data.frame': 799 obs. of 26 variables:
$ age : int 31 49 50 47 23 34 24 52 42 45 ...
$ prof : Factor w/ 8 levels "agriculteur",..: 3 NA 7 6 8 6 3 2 6 6 ...
$ duree : int 4 NA 5 NA 4 NA NA 5 4 NA ...
$ discip : int 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 ...
$ n.enfant : int 2 7 2 0 1 3 5 2 1 2 ...
$ n.fratrie : int 4 3 2 6 6 2 3 9 12 5 ...
$ ecole : int 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 ...
$ separation : int 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 ...
$ juge.enfant : int 0 0 0 0 NA 0 1 0 1 0 ...
$ place : int 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 ...
$ abus : int 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 ...
$ grav.cons : int 1 2 2 1 2 1 5 1 5 5 ...
$ dep.cons : int 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ...
$ ago.cons : int 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ ptsd.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ alc.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 ...
$ subst.cons : int 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 ...
$ scz.cons : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ char : int 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 ...
$ rs : int 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 ...
$ ed : int 1 2 3 2 2 2 3 2 3 2 ...
$ dr : int 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 ...
$ suicide.s : int 0 0 0 1 0 0 3 0 4 0 ...
$ suicide.hr : int 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 ...
$ suicide.past: int 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ...
$ dur.interv : int NA 70 NA 105 NA NA 105 84 78 60 ... |