[DEB]Organisation des données pour stat

Bonjour à tous,
Tous les exemples de données pour R , que je vois , sont sous la forme : une ligne représente une variable répétée autant de fois qu'elle est présente et avec R on se débrouille pour calculer l'effectif de chaque variable etc...
Ma question est: comment entrer dans R une variable et son effectif et calculer par exemple sa moyenne
Exemple

age effectif
10 100
15 20 etc

pour éviter de rentrer 100 fois la valeur 10 et 20 fois la valeur 15.
J'ai essayé de rentrer deux vecteurs , un age un effectif ,mais je n'ai pas réussi à faire comprendre à R que les deux nombres sont liés et que le deuxième est l'effectif du premier.
Merci de m'avoir consacré de votre temps

Bonjour,

Vous pouvez créer un fichier csv avec une colonne age et une colonne effectif et l'importer dans R.

Code:

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1 2	test <- read.csv("test.csv") sum(test$age*test$effectif)/sum(test$effectif) # calcul de la moyenne

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Cordialement,

Désolé je me suis mal fait comprendre.

En imaginant que le fichier s'appelle test et les variables age et effectif, y a-t-il la possibilité d'écrire
une fonction du style :

Code:

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mean(test$age~test$effectif)

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Merci.

Ca correspond à une moyenne pondérée :

Code:

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weighted.mean(test$age, test$effectif)

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Cordialement,

Merci de m'avoir mis sur la voie
une recherche sur le mot weighted m'a fait découvrir la "library" wtd.stats {Hmisc}
qui permet de calculer les autres pamètres (quartiles etc..)

Avec plaisir. Merci pour votre retour.