Utilisation d'un algo d'optimisation matlab sur une fonction "signal-block" dans simulink

Bonjour,

J'aimerais pouvoir utiliser une fonction matlab d'optimisation qui permet de rechercher le minimum d'une fonction dans un programme simulink.
Ma difficulté provient que ma fonction d'optimisation demande en entrée la fonction à optimiser définie par un handle.
Or, dans Simulink, je n'ai la fonction que sous la forme d'un bloc signal.
Comment peut-on utiliser une fonction (ma fonction optimisation) qui demande le handle d'une fonction (la fonction à optimiser) sur une fonction défini dans Simulink?
Merci pour votre aide.

Est ce du temps réel ou tu exécutes la fonction à la fin d'une simulation avec Simulink ?
De quelle fonction d'optimisation s'agit-il ? As tu un exemple sur lequel cela fonctionne ? (pourquoi d'habitude, on a un handle de la fonction à optimiser, qu'est ce qui change ?)

Matersss

salut

je ne suis pas bien sur de comprendre
il est possible d'optimiser une fonction définie par un modèle simulink
il suffit d'encapsuler l'appel au simulateur (via l'instruction sim) dans une fonction au format demandé par ta fonction d'optimisation

est cela que tu souhaite faire ?
ou tu souhaite optimiser une fonction pendant la simulation ?
Fabien

Bonjour,

Merci Fabien pour ton retour.

Ce que je cherche à faire c'est exactement le deuxième point que tu mentionnes à savoir :
une optimisation inline c'est-à-dire pendant la simulation.

En d'autres termes, je cherche à utiliser dans un modèle simulink des algorithmes d'optimisation qui ont été développé dans matlab.

Voici par exemple comment ces fonctions d'optimisation sont utilisées dans matlab:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

% Runs various limited-memory solvers on 2D rosenbrock function for 25 % function evaluations   fprintf('---------------------------------------\n'); fprintf('x1 = %.4f, x2 = %.4f (starting point)\n',4,1.5); fprintf('x1 = %.4f, x2 = %.4f (optimal solution)\n',0,0); fprintf('---------------------------------------\n');   options = []; options.display = 'full'; options.progTol = 0.01;   % Steepest Descent options.Method = 'sd'; options.LS_interp = 0; x = minFunc(@f_2V,[4 1.5]',options); fprintf('x1 = %.4f, x2 = %.4f (minFunc with steepest descent)\n',x(1),x(2));   fprintf('---------------------------------------\n');

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Les algorithmes d'optimisation que je cherche à utiliser sont en pièces jointes de ce post. Plus de renseignements sur ces algos (en libre accès) sont donnés sur la page suivante :https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/ puis voir la partie Code.

Merci d'avance pour ton retour

alors je te conseille de bien tout écrire ta partie optimisation encapsulée dans des fonctions (.m)
puis de les appeler via le bloc "interpreted matlab function"

sinon les fonctions d'optimisations en général prennent comme paramètre soit un handle vers la fonction soit le nom de la fonction
il me semble même que l'on peut mettre le nom de la fonction entre crochet
sinon le symbole @ suivit du nom de la fonction est un handle !