optimiser les boucles en python

Bonjour,

j'essaye d'optimiser mes fonctions en python en suivant ce tuto , ce qui m’intéresse c'est d'optimiser mes boucles(cf section Loops) en python avec des déclarations plus compactes et performantes (ex:map)
le problème c'est que je ne vois pas comment je peux utiliser des map ou déclarer les boucles à l’intérieur d' un tableau comme préconisé dans ce tutoriel. Est ce qu'il existe une manière de faire ?
Voici une ébauche de code

Code:

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1 2 3 4

for iphi in xrange(0, NBPHI): for ith in xrange(0, NBTHETA): for i in xrange(0, NLAM): tabFinal[0*NBTHETA*NBPHI*NLAM+i*NBTHETA*NBPHI+iphi*NBTHETA+ith] = (tabPhotonsTot[0*NBPHI*NBTHETA*NLAM+i*NBTHETA*NBPHI+ith*NBPHI+iphi] + tabPhotonsTot[1*NBPHI*NBTHETA*NLAM+i*NBTHETA*NBPHI+ith*NBPHI+iphi])

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Merci d'avance

Salut,

Je ne vois pas trop à quoi peut te servir map() dans ce cas et tu ne peux pas grouper les itérations, elle sont imbriquées.

Par contre ici:

Code:

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1 2	tabFinal[0*NBTHETA*NBPHI*NLAM+i*NBTHETA*NBPHI+iphi*NBTHETA+ith]

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ceci 0*NBTHETA*NBPHI*NLAM est égal à zéro non ?

Et tes indentations sont pour le moins inconsitantes.

Tu pourrais déjà commencer par clarifier.

exemple

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9

nl = NBPHI * NBTHETA * NLAM nb = NBTHETA * NBPHI for iphi in xrange(0, NBPHI): for ith in xrange(0, NBTHETA): for i in xrange(0, NLAM): tabFinal[i * nb + iphi * NBTHETA + ith] = \ tabPhotonsTot[i * nb + ith * NBPHI + iphi] +\ tabPhotonsTot[nl + i * nb + ith * NBPHI + iphi]

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