Combinaisons dans tableau

Bonjour,
J'ai créé un tableau croisé dynamique sous R de cette forme :

IND	T1	T2	T3	T4	T5	T6
l1	0	0	89	0	0	0
l2	0	0	0	0	115	0
l3	0	113	0	0	85	0
l4	0	0	0	56	0	0
l5	0	0	0	0	0	98
l6	69	0	0	0	0	0
l7	0	0	0	0	0	95
l8	85	0	96	0	0	0
l9	96	0	0	152	0	0
l10	0	125	0	0	15	0

J'aimerais à partir de ce tableau croisé, créer des sous-tableaux qui me permettent d'avoir les lignes qui présentent un chiffre avec les mêmes colonnes.
Dans mon cas, j'aurai un tableau pour les lignes L5 et L7, un tableau pour les lignes L3 et L10.
J'espère être assez claire, j'ai essayé de faire via une liste de combinaisons, mais j'arrive pas à obtenir le résultat attendu.
Merci d'avance pour le coup de pouce.

Bonjour,

Je suis désolée mais je ne suis pas sûre de bien comprendre votre problématique :/

Dans quoi votre tableau est-il stocké ? De quel type est-il ?

Est-ce que vous voulez par exemple un "sous-tableau" avec uniquement les lignes 5 et 7 ?
Si oui, est-ce que quelque chose comme ce qui suit ne ferait pas l'affaire :

Code:

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ST_5_7 <- monTableau[c(5,7), ] # avec monTableau l'élément contenant votre tableau global

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HTH !


Cordialement,


-- Aline

Ce tableau correspond à une matrice qu'on va appeler Data.
Je voudrais qu'une ligne de commande détecte automatiquement les lignes qui utilisent les mêmes testeurs (donc quand le résultat est non nul), comme la ligne 5 et 7 qui présentent des résultats non nuls pour les mêmes testeurs. Et ce suit, une extraction de ces lignées qu'on mettra dans une matrice à part qu'on appellera Data1 par exemple.
À la fin je me retrouverai avec 3 tableaux
Un tableau avec :
IND T1 T2 T3 T4 T5 T6
l5 0 0 0 0 0 98
l7 0 0 0 0 0 95

Un tableau avec :
IND T1 T2 T3 T4 T5 T6
l3 0 113 0 0 85 0
l10 0 125 0 0 15 0

Un autre, avec le reste des lignées.

Sachant que mon nombre de lignes et mon nombre de testeurs sont variables.
Merci

Bonjour,
Je suis archi-débutant en R, et donc incapable de faire cela autrement qu'avec des boucles longues et lentes.

Mais je chercherais dans cette direction :

- D'abord, passer par un premier tableau composé de 0 et de 1 ; sur cet exemple, L3 deviendrait 0 1 0 0 1 0
- Et ensuite rechercher les lignes identiques.
J'ai hâte de voir une solution.

Re-bonjour,

Ok, c'est plus clair à présent, merci ^^
L'idée de mona0 me parait une bonne première piste. J'ai essayé de la mettre en place (mais il y a probablement moyen de faire plus simple et plus "beau" :mrgreen:), voici ce que ça donne :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

D<-data.frame(IND=paste0("I", 1:5), T1=c(0, 5, 0, 0, 8), T2=c(0, 9, 5, 12, 41), T3=c(8, 0, 0, 0, 0), T4=c(0, 0, 0, 0, 0), T5=c(854, 3, 0, 0, 89)) D IND T1 T2 T3 T4 T5 1 I1 0 0 8 0 854 2 I2 5 9 0 0 3 3 I3 0 5 0 0 0 4 I4 0 12 0 0 0 5 I5 8 41 0 0 89   Dbis<-apply(D[,-1], 2, function(x){ return(ifelse(x!=0, 1, 0)) })   Dter<-apply(Dbis, 1, function(x){ return(paste0(x, collapse="")) })   Duniq<-unique(Dter)   nu<-length(Duniq)   L<-vector("list", nu)   for(k in 1:nu) { rw<-Duniq[k]   pos<-which(Dter==rw)   L[[k]]<-D[pos,]   }   L [[1]] IND T1 T2 T3 T4 T5 1 I1 0 0 8 0 854   [[2]] IND T1 T2 T3 T4 T5 2 I2 5 9 0 0 3 5 I5 8 41 0 0 89   [[3]] IND T1 T2 T3 T4 T5 3 I3 0 5 0 0 0 4 I4 0 12 0 0 0

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Je suis curieuse de voir si d'autres ont des idées ;)

Bonne continuation !


Cordialement,


A.D.

Super ça! Merci Beaucoup

J'en profite de tes super compétences R pour une petite dernière question, comment puis je séparer les tableaux générés sous L? j'aimerais faire un write table pour chaque tableau (pour L[[1]], L[[2]] et L[[3]] dans ton exemple). Merci

Ce code n'est peut-être pas optimal, mais il a l'énorme avantage d'être compréhensible par des personnes peu expérimentées, et donc l'avantage d'être 'maintenable'. Je vais immédiatement le copier/coller dans ma 'bibliothèque'.

Merci.

Bonjour,

Citation:

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Envoyé par AuroreGau

J'en profite de tes super compétences R pour une petite dernière question, comment puis je séparer les tableaux générés sous L? j'aimerais faire un write table pour chaque tableau (pour L[[1]], L[[2]] et L[[3]] dans ton exemple). Merci

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Merci :oops:

J'ai justement choisi le stockage dans une liste car il est ensuite facile de "boucler" dessus.
Par exemple, on peut rajouter à la fin quelque chose du genre de ce qui suit (on pourrait aussi utiliser une fonction de la famille des "apply" bien sûr...) :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8

fileName = paste0("Table", 1:nu, ".txt") fileName [1] "Table1.txt" "Table2.txt" "Table3.txt"   for(k in 1:nu) { write.table( L[[k]], file = fileName[k] ) }

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Cordialement,


A.D.

Au top!Merci, tu m'as appris pleins de trucs. A bientôt sur d'autres discussions :)