Recoder les données manquantes "NA" qualitatives en une autre modalité

Hello tout le monde;

je souhaite remplacer les observations manquantes (qualitatives) en une modalité, puisque je ne veux pas les supprimer.

J'ai testé ce code

Code:

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is.na(data[,10])<-"manquant"

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mais ça ne marche, si vous avez d'autres astuces je vous remercie d'avance.

Code:

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data[is.na(data[,10]),10]<-"manquant"

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merci, mais ce code me renvoi ce message d'erreur :

Code:

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Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = c("manquant", "manquant", : invalid factor level, NA generated

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Citation:

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Envoyé par Theta

Code:

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data[is.na(data[,10]),10]<-"manquant"

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Bonjour,

Le message d'erreur est dû au fait que la variable considérée (dans data[,10]) est de type factor. Et comme la catégorie "manquant" n'existe pas pour cette variable, il refuse de la remplir.

Une solution possible (mais il y en existe d'autres) :

Code:

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levels(data[,10])<-c(levels(data[,10]),"manquant") # permet d'ajouter la catégorie "manquant" à la liste des catégories de data[,10]   data[is.na(data[,10]),10]<-"manquant"

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Bonn continuation :)


Cordialement,


A.D.

cool ça a marché merci :-D