sommer sous plusieurs conditions

Bonjour à tous,
j'ai une tableau comme suit ( juste un extrait)

porte	heure	date	Nbre client
porte_1	01:00	01/01/2015	30
porte_1	02:00	01/01/2015	40
porte_1	03:00	01/01/2015	10
porte_1	04:00	01/01/2015	20
porte_1	05:00	01/01/2015	25
porte_2	01:00	01/01/2015	15
porte_2	02:00	01/01/2015	35
porte_2	03:00	01/01/2015	50
porte_2	04:00	01/01/2015	45
porte_2	05:00	01/01/2015	20

je veux me débarrasser de la variable "porte" en sommant la variable Nbre client par heure et par date ( c a d par exemple à 01:00 je somme le nombre de client de la porte 1 et la porte 2), le but est d'obtenir quelque chose dans ce genre:

heure	date	Nbre client
01:00	01/01/2015	45
02:00	01/01/2015	75
03:00	01/01/2015	60
04:00	01/01/2015	65
05:00	01/01/2015	45

Merci d'avance à tous!

Bonjour,

Une solution "simple" serait d'utiliser la fonction aggregate. En supposant que ton data.frame initiale s'appelle df :

Code:

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1 2	df_nouv <- aggregate(Nbre_client ~ heure + date, data = df, FUN = sum)

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Bonjour,
merci pour la réponse.
En appliquant ton code, il ne les somme pas malheureusement, il supprime juste la variable porte!!
:roll::roll::roll:

Essaye de voir cette exemple et de l'appliquer à ton code :

Code:

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1 2 3 4

# Voir les données head(warpbreaks) # Aggrégation de la variable breaks suivant les variables wool et tension en sommant aggregate(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks, sum)

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Toujours pas!
:roll::roll::roll::?:?:?:(:(:(

Qu'est ce qui ne marche pas ? L'exemple ou autre chose ?

Si ça ne marche pas pour ton code regarde le summary de tes données tu dois avoir un problème dans le type de tes variables. La variable que tu cherches a sommé est-elle bine numérique.

Envoie un bout de ton code pour voir ce que tu fais sinon je ne peux pas t'aider avec juste des "ça marche pas" ;)

Je me suis basée sur l'exemple et je l'ai appliqué sur mon cas, je pense que le soucis c'est que j'ai d'autres variables que je souhaite conserver.
Voila mon code:

Code:

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table_finale= aggregate(list(nbre_client, jour, férié, vacance,weekend,été) ~Date+Heure, sum)

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en tentant le code donné directement a priori cela fonctionne mais je ne peux plus prendre les autre variables qui sont dans ma table initiale car les dimensions ne sont plus les mêmes...

C'est tout à fait normal que tu ne puisses plus prendre les variables initiales. Tu n'as plus la même table...
Et vu que tu as agrégé tes données tu n'a plus le même nombre de ligne (ce qui correspond exclament à l'exemple que tu as donné au début de la discussion).

Si tu veux garder toutes tes colonnes, tu peux tester :

Code:

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1 2	df <- df[,-which(colnames(df)=="porte"] df_nouv <- aggregate(Nbre_client ~ ., data = df, FUN = sum)

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Et voir si ça te correspond :)

Merciiiiiiiiiiiiiiii bcp pour ta réponse,
C'est presque ce qu'il me faut, la somme fonctionne effectivement à merveille mais ça a restructurer mes données!
Je voudrais qu'elle soit triées par date ( comme elles étaient initialement)!

Pour trier :

Code:

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df[order(df$date,df$heure),]

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C'est parfait!
Merci à vous deux! Vous êtes au top