table latitude longitude recherche rectangle

Bonjour
dans ma table db2 j'ai 21 330 010 champs avec lat et lng.

ceci est l'exemple de la query:

Code:

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select * from t1 where lat > 43 and lat < 44 and lng > 2 and lng < 4 order by price fetch first 100 rows only;

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le traitement dure environ 500 ms, mais parfois 3000 ms (environ une fois sur 10) et meme plus de 10 s defois.

Est ce que ces résultats vous semblent normaux ?
comment faire pour les améliorer ?
comment faire pour stabiliser ? ( je préférerai que ça mette toujours 1000 ms plutot que 300 / 3000 / 10000

merci de votre intérêt.

Bonjour,

S'agit il du temps CPU ou elapsed, le temps elapsed étant lié aux autres sollicitations de la machine, n'a que très peu d'intérêt, et change à chaque exécution pour la même requête

Sinon pour se prononcer sur l'optimisation, il faut connaitre les index et les statistiques.
Les colonnes Lat et lng sont elles indexées ? si non alors inutile de chercher plus loin
Si elles le sont, Est-ce que les valeur du where sont discriminantes, si non, les index ne sont pas éligibles
Le tri aussi peut être très couteux si le nombre de lignes retenues après filtrage est important, est il vraiment utile ?

Par ailleurs, le select * est il vraiment judicieux ? d'une part il est toujours préférable de mentionner explicitement les colonnes nécessaires, d'autre part, avec 21 millions de lignes, il est utile de ne transporter que les colonnes strictement requises

Enfin qu'en est il de l'état d'organisation des données, une réorg peut souvent arranger les perfs

Si l'organisation est ok, et les stats à jour, il faut aussi vérifier la date du bind package, à refaire si date antérieure aux stats et que les valeurs de clefs sont fortement mobiles (beaucoup d'insert et/ou delete dans la table)

Bonjour

En plus des préconisations de escartefigue peut être essayer avec un between ;) A tester et à passer à l'explain

Le plus efficace serait de convertir ces données en données spatiales et d'ajouter un index. Vos résultats risques de devenir instantanés !

A +