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Population initiale -> N individus (par exemple N=1000)
Evaluation selon fonction fitness
Selection par rang:
Tri croissant des individus selon leur fitness.
On Garde les M meilleurs (i.e les premiers de la liste puisque on veut celui qui minimise f)
Croisement:
On tire au hasard un paire d'individus dans les M meilleurs
On effectue le croisement, deux nouveaux individus seront créer
On répète l'opération de croisement selon le taux de croisement (ex: 60% alors sur mille on aura 600 individus issus du croisement)
Mutation:
On choisi au hasard des individus à muter dans M meilleurs
On fait les mutations
Génération suivante(taille N) = M meilleurs + individus croiser + mutants
On refait toutes ces opérations jusqu'à trouver l'individu avec un fitness proche de 0 |
