ANOVA 3 ou ANOVA SSPD ?

Bonjour à vous tous,

Je réalise actuellement une étude sur " l'évolution de la flore en fonction des pratiques de gestion ", l'expérience fut scindée en split-plot avec les facteurs suivants:
- type de semis (vert ou fleuri),
- date de broyage ( 4 modalités différentes ).

Il y a 3 blocs de 8 traitements, l'expérimentation a été suivie durant 6 ans et il en ressort 2 variables dépendantes de sorties (la richesse spécifique et un indice de "biodiversité").

J'aurais aimé savoir, si je pouvais intégrer le temps en tant que facteur fixe?
et ainsi effectuer une ANOVA SSPD afin d'observer l'influence des facteurs sur ma flore?

Ou j'effectue une ANOVA III en supprimant les répétitions ? (Avec une perte de puissance)

Je vous remercie tous d'avance.

P.S.: si vous avez des idées de packages R à utiliser ou de script, je suis preneur.

Bon, après beaucoup de lectures diverses, il est possible d'effectuer un split-split-plot en intégrant le temps en dernier facteur à la condition de vérifier la sphéricité des données soit par :

- test de Mauchly (peu puissant et trop sensible à la taille d'échantillonage),
- vérification des conditions de Greenhouse et Geisser ou de Hyunh et Feld et d'effectuer une correction d'epsilon.

Le package R est " agricolae " et la fonction est ssp.plot pour R.