régression non lineaire

Bonjour à tous,

Tout d'abord, je vais préciser que je ne suis pas utilisateur de matlab (sa commence mal .. mais je l'ai à disposition)

d'habitude j'utilise tous le temps excel, mais aujourd'hui il présente quelques problèmes pour ma problématiques :

je cherche une fonction (deux en faite !)

mes fonctions ont les mêmes paramètres

f(x,y,z) = valeur
g(x,y,z) = autre valeur


je peux jouer autant que je veux avec mes différents paramètres, et étudier les résultats de mes deux fonctions pour chaque valeur.

Cependant, je voulais savoir si il existait une manière de modéliser ces deux fonctions, à partir des valeurs des paramètres, et des valeurs résultantes ?

merci d'avance ...

je vous remercie ..

++

charles

Bonjour,

si j'ai bien compris, tu cherches des méthodes d'optimisation :
Unconstrained Optimization

hello,

merci de ta réponse

alors c'est pas tout à fait sa (enfin de ce que j'en ai compris) car je n'ai pas la fonction a proprement dites.

Je connais ses paramètres, et son résultat en fonction de ces paramètres. Mais je ne connais pas la fonction

merci d'avance

Si tu as déjà toutes les infos, qu'est-ce que tu entends par "modéliser ces deux fonctions"?

Bonjour,

Attention à la confusion entre paramètres et variables d'une fonction, c'est un peu confus là :) Je pense qu'ici tu parles plutôt de variables, et donc la question de magelan est très pertinente.

effectivement, excusez c'est peu clair.

je repose mon problème

je cherche deux fonctions,

cadence = f(nb OF, taille de lot,...)

délais = f(nb OF, Taille de lot,...)


sachant que je peux avoir les résultats obtenu des deux fonctions pour des paramètres données

mais le tout représente un nombre de combinaison très grand, est je voulais savoir si il est possible de modéliser ces fonctions par "quelques" valeur ciblés


je vous remercie d'avance

Citation:

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Envoyé par Traputaca

je cherche deux fonctions,

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Tu cherches l'expression de deux fonctions, mais tu ne connais pas leur forme générale, c'est ça?

Citation:

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Envoyé par Traputaca

mais le tout représente un nombre de combinaison très grand

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qu'entends-tu par "le tout"? De quelle combinaison parles-tu?

Citation:

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Envoyé par Traputaca

est je voulais savoir si il est possible de modéliser ces fonctions par "quelques" valeur ciblés

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Qu'entends-tu par modéliser? qu'appelles-tu les valeurs ciblées?

Expliques nous en détail ton étude, je pense que l'on gagnera du temps.

Et je rajouterai en plus de ce que magelan a déjà dit:

Elles ont quelle forme tes courbes? Je comprends pas vraiment ce que tu veux faire, approximer ces fonctions par des polynômes par exemple? Tu veux une équation qui régit la fonction?

mon problème :

- je cherche à maximiser la "cadence" jusqu'à la valeur 20 000 pièces / mois ; la cadence qui dépend de paramètre telle que "taille de lot", "nombre d'of", "mtbf poste1" et quelques autres

et à minimiser le "délais" jusqu'à 2 semaines; les délais qui dépendent des mêmes paramètres "taille de lot", "nombre d'of", "mtbf poste1" et quelques autres

cependant, chacun de mes "paramètres" ont une plage de valeur assez élevé (taille de lot paramétrable entre 1 et 5000 par ex), c'est pourquoi je ne peux pas m'amuser à voir le résultat de "cadence" et "délais" pour chaque valeurs de chaque paramètres.


c'est pourquoi je voulais savoir, si en rentrant un certain nombre de valeur définit, je peux approximer un modèle qui m'aidera à minimiser le délais en maximisant la cadence.


la forme global de mes courbes ressembles à la fonction puissance pour 0<x<1


je vous remercie d'avance

Donc je pense que tu cherches à faire de l'interpolation. Regarde du côté des fonctions interpn et griddatan en fonction de la forme de tes données.