Soucis avec parallel.for

Bonjour, voila j'essaie de remplir une liste dans une boucle parallel.for
mais la liste ne se remplis que d'un élément.

Code:

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AlloCineApi api = new AlloCineApi();
 
            List<Movie> test = new List<Movie>();
 
 
            Parallel.For(min, max, (int i) =>
            {
                Movie movie = api.MovieGetInfo(i);
                if (movie.Error == null)
                {
                    test.Add(movie);
                }
 
            });
 
 
            dataGridView1.DataSource = test;

auriez-vous une petite idée ?

merci ;-)

Bonjour,

Je suppose que vous voulez utiliser le parallélisme pour accélérer le temps de traitement... Seulement, on ne se lance pas dans du traitement en parallèle comme cela, il faut avoir des connaissances dans les algorithmes parallèles...

Avec le parallélisme vient toutes les problématiques associées aux accès des ressources partagées. Il est normal que la liste se remplisse mal car la liste que vous utilisez n'est pas "Thread safe", autrement dit il faut faire extrêmement attention au partage de cette ressource. Faire un "Parallel.For" revient à lancer autant de threads que d'itérations dans la boucle. Cela amène alors à faire faire le "test.Add" de plusieurs threads en même temps.

Il existe des techniques de synchronisation qui permettent d'empêcher plusieurs threads de faire le même code en même temps : les Mutex, et le lock par exemple.

En supposant que votre api supporte l'accès en multithreadings, il faudrait alors faire quelque chose comme ceci :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 AlloCineApi api = new AlloCineApi(); List<Movie> test = new List<Movie>(); object syncObject = new object(); Parallel.For(min, max, (int i) => { Movie movie = api.MovieGetInfo(i); if (movie.Error == null) { lock(syncObject) { test.Add(movie); } } }); dataGridView1.DataSource = test;
Ainsi, 2 threads ne vont pas entrer en collision pour l'ajout dans la liste.
De plus, le Parallel.For renvoie quelque-chose... Il faudrait consulter le résultat du "Parallel.For" avant d'être sûr de pouvoir mettre la liste "test" comme datasource.

Je vous invite à parcourir les liens que je vous ai donné concernant l'instruction lock et la classe Mutex, et tout ce qui est associé aux tâches et aux threads.

Merci

Bonjour, merci pour ces infos.
En fait j'en ai déjà fait en formation mais j'ai oublié
pas ma de chose à ce sujet.

mais ce petit rappel vient bien à point.

Merci ;-)

Ph_Gr a visé en plein dans le mille, je voulais juste ajouter qu'il est aussi possible d'utiliser les collections thread-safe, qui gèrent elles-même les problématiques liées au multithreading.