Sélectionner un échantillon représentatif

Bonjour,

suite à ma présentation je vous expose mon problème. Je travaille actuellement, en tant qu’étudiant, dans une industrie de production et ma mission m’emmène à devoir sélection un échantillon le plus représentatif possible d'une population. Cet échantillons une fois déterminé subira des tests qui devront être des conclusions fiables pour l'ensemble de la population en question.

Je vous présente mes données à échantillonner (taille de l'échantillon : 10 pièces) :

http://i38.servimg.com/u/f38/16/39/65/55/donnye10.png

Chaque individu est classé selon 2 critères :
- une classe : il est représentatif de la qualité, chaque classe est divisée en 3 sous classes (ex : O- < O= < O+< P-< P= < P+ < R- < R= < R+...etc)
- un chiffre : de 1 à 5 il correspond à une concentration (teneur)

J'ai pour ma part déterminé les % pour déterminer la proportion de leur présence, mais elles sont difficilement applicables à un échantillon de 10 individus.

Selon vous quelle serait la méthode la plus fiable et donc la mieux adaptées?

Merci d'avance

En aucune manière 10 individus peuvent être considérés comme représentatifs d'une population.

Oui je m'en doute bien, j'ai essayé de faire au mieux avec ces moyens. Il serait compliqué dans ce projet d'en sélectionné plus de 10. Merci de ta raison

bon, à première vue je pense que le problème est un peu mal posé, mais allons-y quand même :

dans la table on remarque que :

• Dans la classe 0 il y a 2 aggrégats significatifs, l'un à (O-2 & O-3), l'autre à (O2 & O3). Le (O-2 & O-3) est le plus fort
• Dans la classe P il y a 2 aggrégats signifcatifs, l'un à (P-2 & P-3), l'autre à (P2 & P3). Le (P2 & P3) est le plus fort
• le R ne donne rien
• La classe P représente 89% du total, et la classe O 10.8%

J'aurais donc tendance à dire que 2 individus devraient correspondrent aux classes P2 et P3. Avec ça on couvre 89% de "description", si on admet que cela repésente la classe P (presque 50% d'une classe qui fait 89%). Si on veut plus de précision, on prend 2 individus des classes (P-2 & P-3) (plus de 95% d'une classe qui fait 89%). Et enfin si on veut rajouter encore, on ajoute 2 individus de la classe (O-2 & O-3) .. Et enfin, pour décrire presque la totalité, on prend 2 individus des classes (O2 & O3).

Mais je dois avoir mal compris quelque chose :aie:

Bonjour,

Moi je regarderais vers les arbres de décision et calcul d'indice d'impureté de Gini. Avec ça tu peux identifier quel paramètre est le plus imortant et avec quelle couverture de population (même si ici les résultats peuvent être biaisé par un échantillon du fait du nombre assez réduits de valeurs).

Vincent

Bonjour,
La représentativité de ton échantillon ne peut être testée que si tu connais la structure de ta population, via un test d'adéquation.
Cordialement,