Tracer les dates de changements de données dans une table

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Bonjour,

j'ai un problème pour trouver les dates de changements de données :
voici la structure d'une table qui représente

Code:

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col_pk     begin_date         ca_val
100         01/01/2010         10
100         02/01/2010         10
100         03/01/2010         12
100         04/01/2010         15
100         06/01/2010         10

Le but est de trouver pour chaque col_pk les dates de changements de valeurs ca_val.
On devrait obtenir le résultat suivant :

Code:

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col_pk     begin_date         ca_val
100         01/01/2010         10
100         03/01/2010         12
100         04/01/2010         15
100         06/01/2010         10

Merci pour votre aide

30/01/2015, 10h49
skuatamad

Avec un SGBD respectant la norme (donc pas mysql) il suffit d'utiliser LEAD / LAG dans une sous requête, quel est le SGBD ?
Le lien est donné à titre d'exemple il n'est pas spécifique à Oracle.
30/01/2015, 11h28
NewDpr

Citation:

Envoyé par skuatamad

Avec un SGBD respectant la norme (donc pas mysql) il suffit d'utiliser LEAD / LAG dans une sous requête, quel est le SGBD ?
Le lien est donné à titre d'exemple il n'est pas spécifique à Oracle.

le sgbd est MSSQL
30/01/2015, 12h24
Waldar

Les fonctions LEAD / LAG ont été implémentées à partir de SQL-Server 2012.
Quelle version utilisez-vous ?
30/01/2015, 15h17
NewDpr

Citation:

Envoyé par Waldar

Les fonctions LEAD / LAG ont été implémentées à partir de SQL-Server 2012.
Quelle version utilisez-vous ?

il faut que la query puisse fonctionner aussi bien sur un environnement sql 2005 que sql 2012...

On peut utiliser alors un row_number pour classer les lignes par date.

Données

Code:

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create table matable (col_pk int, begin_date date, ca_val int);
 
insert into matable (col_pk, begin_date, ca_val) values
(100, '01/01/2010', 10),
(100, '02/01/2010', 10),
(100, '03/01/2010', 12),
(100, '04/01/2010', 15),
(100, '06/01/2010', 10);

Requête 1

Code:

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With cte_matable (col_pk, begin_date, ca_val, rn) as
(
select col_pk, begin_date, ca_val
     , row_number() over(partition by col_pk order by begin_date asc)
  from matable
)
    select t1.col_pk, t1.begin_date, t1.ca_val
      from cte_matable as t1
 left join cte_matable as t2
        on t2.col_pk = t1.col_pk
       and t2.rn     = t1.rn - 1
     where t2.col_pk is null
        or t2.ca_val <> t1.ca_val;
 
COL_PK  BEGIN_DATE  CA_VAL
------  ----------  ------
   100  2010-01-01      10
   100  2010-03-01      12
   100  2010-04-01      15
   100  2010-06-01      10

Requête 2

Code:

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20
With cte_matable (col_pk, begin_date, ca_val, rn) as
(
select col_pk, begin_date, ca_val
     , row_number() over(partition by col_pk order by begin_date asc)
  from matable
)
select t1.col_pk, t1.begin_date, t1.ca_val
  from cte_matable as t1
 where not exists (select null
                     from cte_matable as t2
                    where t2.col_pk = t1.col_pk
                      and t2.rn     = t1.rn - 1
                      and t2.ca_val = t1.ca_val);
 
COL_PK  BEGIN_DATE  CA_VAL
------  ----------  ------
   100  2010-01-01      10
   100  2010-03-01      12
   100  2010-04-01      15
   100  2010-06-01      10

Bonjour,

Pour les versions avant 2012, vous pouvez aussi émuler LEAD/LAG de la sorte :

Code:

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WITH CTE AS (
	SELECT 
			col_pk     
		,	begin_date         
		,	ca_val
		,	ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col_pk ORDER BY begin_date) AS Rn
	FROM LaTable
)
,tmp AS (
SELECT 
		col_pk     
	,	begin_date         
	,	ca_val
	,	Rn
	,	CASE 
			WHEN Rn%2 = 1 THEN 
				MAX(CASE WHEN Rn%2 = 0 THEN ca_val END) OVER (PARTITION BY col_pk, (Rn) / 2)
			ELSE 
				MAX(CASE WHEN Rn%2 = 1 THEN ca_val END) OVER (PARTITION BY col_pk, (Rn+1) / 2)
		END AS Precedent
FROM CTE
)
SELECT 		
		col_pk     
	,	begin_date         
	,	ca_val
FROM	tmp
WHERE	Precedent <> ca_val 
	OR	Precedent IS NULL

30/01/2015, 23h23
StringBuilder
Pourquoi pas juste un "min" ?

Bon, ok, ça ne marque que si on est sûr qu'après une modification, le prix ne redevient jamais initial :
Code:

1 2 3 4 select col_pk, min(begin_date), ca_val from latable group by col_pk, ca_val
03/02/2015, 22h11
NewDpr

Merci Waldar & aieeeuuuuu, c'est exactement cela