Créer une liste à N valeurs

Bonjour,

Je précise que je n'ai aucune connaissances en Python, juste un peu de VBA, et donc je ne connais pas les subtilités de ce langage, malheureusement on me demande de l'utiliser sans formation préalable.

J'ai eu beau chercher sur des sites anglais, français, impossible de trouver comment faire ce que je veux (presque tout le temps, je tombe sur des sujets où les listes ne comportent que des dizaines de valeurs). Je dois tracer une courbe d'évolution d'un paramètre en fonction de la hauteur d'une pièce. J'ai donc besoin de deux listes, Hauteur et Paramètre.
La hauteur de la pièce est étudiée en pourcentage, j'ai donc créé la liste suivante :
Hauteur = range(0,101)

Le paramètre que j'étudie ne varie que lorsque nous sommes proches des 90%, ainsi sa valeur est constante de 0 à 90. C'est pour cette liste que je bute. Dans un premier temps, nous pouvons considérer que nous aurons :
De 0% à 90% (91 valeurs) : paramètre = 10
De 90% à 100% (10 valeurs) : paramètre = 20

Bien évidemment, ce ne sont pas les bonnes valeurs, mais je pense qu'en cherchant bien après je pourrais me débrouiller seule. Mais pour la création de la liste, je sèche. Je pensais qu'on pourrait utiliser la fonction np.ones, et ensuite une boucle pour modifier les valeurs en fonction de leur position dans la liste, mais impossible de trouver comment faire, de plus je ne sais pas comment importer numpy sur mon pc perso (je vous le dis, je débute vraiment...) et donc sur mon pc je ne peux pas tester ce code.

Merci d'avance pour votre aide, et bonne journée !

Bonjour,

Puisque personne ne répond, je suggère ce code:

Code:

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L = [] for p in range(0, 101): if p <= 90: L.append(10) else: L.append(20)

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Ce qui donne la liste:

Code:

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[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20]

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Exemple d'accès:

Code:

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1 2	L[52] => 10 L[95] => 20

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Salut.

En tout premier lieu, je pense qu'il serait bon pour toi de prendre quelques heures pour étudier les bases du langages en lisant en français le tuto de Swinnen par exemple. http://python.developpez.com/cours/TutoSwinnen/. ça va beaucoup t'aider.

Pour revenir au sujet qui t'intéresses, tu peux générer une première "liste" de valeurs (hauteurs) puis une seconde (parametres). Une liste et un "array" numpy c'est pas la meme chose. Tu n'es pas obligée de passer par numpy ici, mais on va quand meme l'utiliser si tu le desires.

Code:

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#Creation de la liste hauteurs hauteurs = [] for i in range(1, 101, 1): hauteurs.append(i) hauteurs = np.array(hauteurs)

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On commence par créer une liste vide qu'on rempli au fur et à mesure par la method append(). A la toute fin on transforme cette liste en numpy array (un vecteur). C'est moche et grossier mais facile à comprendre. On pourrait faire cela avec une liste en intention:

Code:

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hauteurs = np.array([i for i in range(1,101,1)])

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Ou encore:

Code:

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hauteurs = np.array(np.arange(1,101,1))

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Ensuite,

Code:

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#Creation de la liste parametres parametres = [] for element in hauteurs: if element < 91: parametres.append(10) else: parametres.append(20) parametres = np.array(parametres)

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Dans le code ci-dessus, on commence par créer une vraie liste vide appellee parametres. On parcours via in boucle for tous les elements de hauteurs, si l'élément est inférieur strictement à 91 on va ajouter à parametres la valeur 10, sinon la valeur 20. Cette action est réalisée par la method append() des listes. A la fin, par soucis d'homogénéité, on transforme la liste hauteurs en numpy array (meme object que
hauteurs. Là aussi on pourrait compacter tout ça, mais cette architecture est simple à comprendre.

Tu peux ensuite tracer ton résultat grâce à la bibliothèque matplotlib:

Code:

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import matplotlib.pyplot as plt   fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111)   ax.plot(hauteurs, parametres, color='blue', label='Ce que tu veux') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') plt.legend(loc='upper right', prop={'size':11,}) ax.set_title('Jolie graph') plt.grid() plt.show()

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Edit: grille par Tyrtamos

J

Bonjour,

Tout d'abord je vous remercie tous les deux pour vos réponses. Julien N, le problème est que je dois faire ça assez rapidement dans le cadre d'un projet qui attend mon code pour pouvoir avancer, j'ai quelques bases (quelques...) du langage mais pas pour le reste, notamment les boucles. En fait je m'aide d'un fichier déjà existant, que j'ai du étudier, pour tracer des courbes.

Bref, passons. Pour Numpy, c'est pas que je veux absolument l'utiliser, c'est que, dans le code qu'on m'a donné ils l'utilisaient (pour la fonction np.ones). Mon but est vraiment d'aller au plus simple.

J'aime assez le fait de se caler sur la liste hauteur pour créer paramètre, cela peut éviter de modifier une liste et pas une autre (je risque d'avoir besoin de plus de 100 valeurs). Je vais donc utiliser le dernier code que vous avez écrit, en y intégrant ma condition sur le paramètre :

Code:

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hauteur = np.arange(0,100.01,.01) pression = [] for element in hauteur: if element < (100-Epad): pression.append(float(1)) else: pression.append(float(pi2r/pi2)) pression = np.array(pression)

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Je vous remercie pour votre aide, car cela m'a vraiment avancé dans mon travail.

Bonjour,

Y'a pas de quoi. Désolé pour ma remarque sur la necessité de lire un tuto. Il faut dire qu'il y a beaucoup de questions posées ici qui ne le seraient pas si les tutos étaient lus. Dans un cadre professionnel, je comprends tout à fait le besoin de faire quelque chose vite sans avoir le temps d'approfondir (voir meme de découvrir).

Pas de soucis, votre réflexion était pertinente, pendant ma recherche j'ai vu de nombreuses fois plusieurs personnes poser les mêmes questions.

Je mets mon sujet en résolu, encore merci et bonne journée :)