Inférence, test Fisher et Bootstrap

Bonjour

Je suis en train d'étudier l'inférence statistique sous R.
J'ai un tableau de données et je veux tester la structure des écarts à l'indépendance.
Le test du Chi2 me dit uniquement si les données sont indépendantes.
Je suis en train de comparer les tests suivants :
- Test omnibus via Fisher
- Test de permutation.

J'aurai des questions sur les notions de tests :

Pour les hypothèses H0 et H1, il s'agit bien de l'égalité et de la non égalité des variances
ou plutot de l'égalité des espérances ?

La stat de Fisher : F = S1² / S2² ; S1 et S2 étant mes deux variances, je ne vois pas son
intérêt quand on compare avec un ChiDeux.

Est-ce que le test du khi deux ou le test omnibus sont ils comparable ou égaux ?

Structure de l'écart à l'indépendance : quel test nous renseigne là dessus (test omnibus) ?

Le test de Fisher pour l'analyse de la variance et le test du Chi Deux sont il bien considérés
comme des tests Omnibus ?

Merci de vos précisions.

Cordialement.

Bonjour,
Le test du Khi-deux n'est pas un test sur les variances, c'est un test sur l'indépendance des variables ou sur les distributions des variables.

Donc ta question :

Code:

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1 2	Pour les hypothèses H0 et H1, il s'agit bien de l'égalité et de la non égalité des variances ou plutot de l'égalité des espérances ?

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porte sur quel test ?

Cordialement,