matplotlib et graphe d'intensité

Bonjour ,

Je débute en python et en tracé python , je voulais savoir comment je peux afficher b avec imshow() si c'est bien la bonne fonction à utiliser

b=[0, 1, 2 , 1,3, 1]
x=[40,41,42,40,41,42]
y=[0,0,0,10,10,10]

j'arrive à tracer b seul mais si je veux lui associer les coordonnées x et y comment dois je faire ( à chaque bi correspond un xi, yi )

Merci d'avance

Bonjour,

j'ai pas compris ce que tu voulais faire:aie:, mais tu trouveras peut-être ton bonheur dans ce tutoriel : Tutoriel Matplotlib

Salut.
Tu peux utiliser pyplot.scatter pour afficher l'intensité aux points.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = [40, 41, 42, 40, 41, 42] >>> y = [0, 0, 0, 10, 10, 10] >>> plt.scatter(x, y, s=[100, 200, 300, 200, 1000, 200], marker="^") <matplotlib.collections.PathCollection object at 0xb43bff8c> >>> plt.show() >>>

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Pièce jointe 159467

Bonjour ,

Merci pour le retour et la doc, c'est bien ça pour la façon de saisir les entrées par contre du coté graph je souhaiterais juste avoir

des pixels carrés qui prennent tout l'espace disponible et dont la couleur reflete l'intensité quelque chose comme en piece jointe

mince je voulais juste le mettre en fichier joint , c'est pas trop ça !

Salut,

Comme ceci?

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm   b = [0, 1, 2 , 1, 3, 1] x = [40, 41, 42, 40, 41, 42] y = [0, 0, 0, 10, 10, 10]   z = np.array((b, x, y))   fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(z, cmap=cm.jet, interpolation='nearest') ax.set_xlabel('x-axis') ax.set_ylabel('y-axis') plt.show()

---

En fait pour le style de graphique c'est ça mais avec la façon de placer le point sur le mode du scatter

je cherche à faire ça :

Code:

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1 2 3 4 5

10 | 4 5 6 | 0 |__0__1___3___ 40 41 42

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Citation:

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Envoyé par tinitus

En fait pour le style de graphique c'est ça mais avec la façon de placer le point sur le mode du scatter

je cherche à faire ça :

10 | 4 5 6
|
0 |__0__1___3___
40 41 42

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Navré mais je ne comprends pas là où tu veux en venir...

Code:

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1 2 3 4 5

10 | 4 5 6 | 0 |__0____1____3___ 40 41 42

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Plutôt ça , le formatage est mal passé au dernier message, c'est pour l'idée, c'est censé repésenter l'image et les axes graduées...

Juste pour l'exemple, j'aimerais avoir une grille de 2 pixels en y d'ordonnées 0 et 10 , 3 pixels en x (40 ,41,42)

et pouvoir ensuite placé les points de b (0,1,3,4,5,6) suivant les coordonnées contenues dans x et y , comme se que fait scatter , sauf qu'au lieu des marqueurs

avoir des pixels dont la couleur represente b. Comme une carte topographique , j'espère que c'est plus clair

Ah ok, c'est plus clair.

Il fallait rechercher "matplotlib imshow 2-D array" sur google pour trouver une réponse. Voici une version adaptée à tes besoins (du moins ce que j'ai compris):

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   x = np.array([40, 41, 42]) y = np.array([0, 10]) z = np.array([[0, 1, 3] , [4, 5, 6]]) xlim = (x.min(), x.max()) ylim = (y.min(), y.max())   fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) im = plt.imshow(z, origin='lower', extent=xlim+ylim, aspect='auto', interpolation='none') plt.colorbar(im, orientation='horizontal') plt.xlim(xlim) ax.set_xlabel('x-axis') ax.set_ylabel('y-axis') ax.set_xticks(x) ax.set_yticks(y) plt.grid() plt.show()

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Si tu ne veux pas de l'échelle en bas, remplace

Code:

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1 2	im = plt.imshow(z, origin='lower', extent=xlim+ylim, aspect='auto', interpolation='none') plt.colorbar(im, orientation='horizontal')

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par

Code:

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ax.imshow(z, origin='lower', extent=xlim+ylim, aspect='auto', interpolation='none')

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Voilà ce que cela donne (alors y'a certainement moyen de centrer les valeurs des axes, mais c'est du detail):
Pièce jointe 159653

Merci ,

oui c'est ça sauf que x y b arrivent sous la forme

x=[40,41,42,40,41,42]
y=[0,0,0,10,10,10]
b=[0,1,3,4,5,6]

c'est pour ça que le scatter avait l'air sympa car il place vraiement les points suivant leurs coordonnées on peut donc lui fournir en serie.
là il faut re construire b , x, y avant de pouvoir l'afficher , hors je n'ai pas accès aux dimensions de l'image on le devine ici en 2*3 pour l'exemple
ou alors faire un algo pour retrouver les dimensions

sinon sais tu comment fixer le nombre de digits après la virgule sur les axes ? il y a tellement d'options qu'on s'y perd un peu

Citation:

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Envoyé par tinitus

faire un algo pour retrouver les dimensions

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Hmm, ben ouais. C'est ça programmer. Perso, c'est tout le plaisir. Très rapidement on voit sur les valeurs exemple qu'il y a 3 valeurs différentes en x, et 2 en y. Comment le savoir automatiquement? Une solution possible:

Code:

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print len(set(x))

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Je ne vais pas te donner une solution toute faite, parce qu'elle ne te servira pas. Essaie par toi même et au besoin poste un nouveau sujet. Mais voici un autre élément de réponse: utiliser la puissance des "array" de numpy (des matrices):

Code:

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1 2	z = np.array(b).reshape(2,3) print z

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Merci ,

J'avais déjà commencé un algo pour retrouver les dimensions , évidement je te demandais pas de le faire , le reshape je l'avais croisé dejà mais oui le set(x) c'est pas mal :)

sinon une idée pour formater le nombre de chiffres après la virgules sur les ticks ?

ok, trouvé