update d'une colonne depuis le resultat de deux select

Bonjour,

j'ai deux tables sqlserver qui se trouvent sur la même base de données :

Table1 : Nom_utilisateur1,Montant,Date1
Table2 : Nom_utilisateur2,Montant,Date2

NB : les deux tables n'ont aucune clé primaire ni secondaire, le seul point commun entre eux c'est la colonne Montant.

mon besoin est le suivant:

en une seule requete, je souhaiterai :

Etape 1- extraire depuis la Table1 la liste des utilisateurs (ainsi que leurs montant) ayant la date la plus récente.

Etape 2- extraire depuis la Table2 la liste des utilisateurs (ainsi que leurs montant) ayant la date la plus récente.
NB : tout les montant de la Table ont la valeur NULL.

Etape 3- mettre à jours la colonne Montant de la Table2 ( uniquement pour les utilisateurs de l'étape 2 ) depuis la colonne Montant de la Table1 ( uniquement les utilisateurs de l'étape1 ).

j'ai fournis qd même un petit effort perso et j'ai pu faire les requêtes de l'etape1 et l'etape 2 :

Etape 1 :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

SELECT DISTINCT [nom_utilisateur1],[Montant],[Date1] FROM [Table1] AS [derniere_date1] WHERE [Date1] = (SELECT MAX([Date1]) FROM [Table1] WHERE [nom_utilisateur1] = [derniere_date1].[nom_utilisateur1]) ORDER BY [nom_utilisateur1] ASC

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Etape 2 :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

SELECT DISTINCT [nom_utilisateur2],[Montant],[Date2] FROM [Table2] AS [derniere_date2] WHERE [Date2] = (SELECT MAX([Date2]) FROM [Table2] WHERE [nom_utilisateur2] = [derniere_date2].[nom_utilisateur2]) ORDER BY [nom_utilisateur2] ASC

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il me manque donc l'etape 3 : update ... set ... en utilisant mes deux précédentes requêtes.

merci bcp

la bonne soirée à vous tous.

Etapes 1 et 2 : Plutôt que de passer par une sous-requête, passe par une jointure ouverte, ça devrait être plus performant.

Code:

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1 2 3 4 5 6

SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 FROM table1 t1 LEFT OUTER JOIN table1 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1 group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0;

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Ensuite, j'aurais tendance à faire des CTE pour s'y retrouver :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

with t1 (Nom_utilisateur1, Montant, Date1) as ( SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 FROM table1 t1 LEFT OUTER JOIN table1 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1 group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0; ), t2 (Nom_utilisateur1, Montant, Date1) as ( SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 FROM table2 t1 LEFT OUTER JOIN table2 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1 group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1 HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0; ) update table2 t3 set t3.Montant = t1.Montant inner join t1 on t1.Nom_utilisateur1 = t3.Nom_utilisateur1 inner join t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t3.Nom_utilisateur1;

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Sans grande certitude ceci dit...

Bonjour,

Il serait certainement mieux de passer par des fonctions analytiques pour ce genre de choses :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

;WITH T1 AS ( SELECT Nom_utilisateur1 ,Montant ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Nom_utilisateur1 ORDER BY Date1 DESC) AS Rn FROM table1 ) , T2 AS ( SELECT Nom_utilisateur2 ,Montant ,RANK() OVER(PARTITION BY Nom_utilisateur2 ORDER BY Date2 DESC) AS Rk FROM Table2 ) UPDATE T2 SET Montant = T1.Montant FROM T2 INNER JOIN T1 ON T1.Nom_utilisateur1 = T2.Nom_utilisateur2 WHERE T1.Rn = 1 AND T2.Rk = 1

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Attention, si vous avez des possibilités de doublons dans la table1 sur le couple (utilisateur,date), le résultat ne sera pas déterministe. Dans ce cas il faudrait ajouter une condition pour déterminer la valeur de montant à prendre en compte.

Deuxième remarque, vous ne spécifiez pas qu'il est nécessaire que la date maximum de la table2 soit égale à la date maximum de la table1 (pour chaque utilisateur) pour mettre à jour. Est-ce bien ce qui est voulu ?

C'est vrai que j'arrive pas à m'y faire... C'est pourtant tellement plus simple :)

Bonjour,

et merci de votre aide.

Sinon, voici en gras les réponses à vos questions :

Attention, si vous avez des possibilités de doublons dans la table1 sur le couple (utilisateur,date), le résultat ne sera pas déterministe. Dans ce cas il faudrait ajouter une condition pour déterminer la valeur de montant à prendre en compte.
dans les deux tables, il y a plusieurs occurrence pour presque tous les utilisateurs, par contre un utilisateur peut avoir plusieurs montants à des dates différentes ( pas à la meme date ).

Deuxième remarque, vous ne spécifiez pas qu'il est nécessaire que la date maximum de la table2 soit égale à la date maximum de la table1 (pour chaque utilisateur) pour mettre à jour. Est-ce bien ce qui est voulu ?
mon premier filtre serait de prendre la max date pour chaque utilisateur ( table 1 et 2 ) et d'extraire son montant.
j'ai pas besoin de comparer les dates des deux tables.

merci

c'est parfait.

ton script répond parfaitement à mon besoin.

merci et la bonne aprem.