Agrégation de deux tables

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Bonjour

Je fais face à un petit problème de jointure de 2 tables pour mon projet de gestion du personnel.
Chaque personnel travaille à un taux horaire qui peut varier dans l'année.
Chaque personnel peut être affecté à un poste donné.
Ces 2 tables, marquées par des dates de début et de fin sont indépendantes. Un personnel peut change de poste sans modifier son taux horaire et inversement.

Voici les 2 tables :
Affectation

Poste
Date debut Date fin

Caisse 10/01/2014 02/02/2014

Stock 03/02/2014 03/03/2014

SAV 04/03/2014 01/09/2014

Livreurs 02/09/2014 NULL

Taux horaire

Taux
Date debut Date fin

50 01/01/2014 01/04/2014

80 02/04/2014 01/08/2014

90 02/08/2014 NULL

Au final, je veux une table qui contiennent l'historique de ce personnel avec tous les événvements de changement de taux horaire ou d'affectation à un poste.
Le résultat est donc :
HISTORIQUE

Taux
Affectation Date debut Date fin

Caisse 50 10/01/2014 02/02/2014

Stock 50 03/02/2014 03/03/2014

SAV 50 04/03/2014 01/04/2014

SAV 80 02/04/2014 01/08/2014

SAV 90 02/08/2014 01/09/2014

Accueil Livreurs 90 02/09/2014 NULL

Idéalement, j'obtiens cette table en une seule requête SQL sans modifier mon modèle de données, ni coder.
Le problème est qu'il y un nombre important de combinaisons et que je ne parviens pas à faire la requête de manière globale.

Auriez-vous une idée ?
Merci
Sylvain

Avec le jeu d'essais que vous donnez :

Code:

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create table poste as ( 
    select 'Caisse'   Poste, to_date('10/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('02/02/2014', 'DD/MM/YYYY') fin from dual
union all
    select 'Stock'    Poste, to_date('03/02/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('03/03/2014', 'DD/MM/YYYY') fin from dual
union all
    select 'SAV'      Poste, to_date('04/03/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/09/2014', 'DD/MM/YYYY') fin from dual
union all
    select 'Livreurs' Poste, to_date('02/09/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, null                                fin from dual );

Code:

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create table taux as (
    select 50 Taux, to_date('01/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/04/2014', 'DD/MM/YYYY') fin from dual
union all
    select 80 Taux, to_date('02/04/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/08/2014', 'DD/MM/YYYY') fin from dual
union all
    select 90 Taux, to_date('02/08/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, null                                fin from dual ) ;

La requête suivante devrait répondre à vos attentes

Code:

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select p.poste
     , t.taux
     , greatest(t.deb, p.deb) deb
     , least(nvl(t.fin, sysdate ), nvl(p.fin,sysdate) ) fin
from taux t, poste p
where greatest(t.deb, p.deb) <  least(nvl(t.fin, sysdate ), nvl(p.fin,sysdate) )
order by  3 ;

Code:

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POSTE          TAUX DEB      FIN
-------- ---------- -------- --------
Caisse           50 10/01/14 02/02/14
Stock            50 03/02/14 03/03/14
SAV              50 04/03/14 01/04/14
SAV              80 02/04/14 01/08/14
SAV              90 02/08/14 01/09/14
Livreurs         90 02/09/14 08/09/14

Bonjour

Je vous remercie pour votre aide :)
Je l'ai de mon cote pour un personnel donné (id=6), et voici le résultat.

Affectation. ID_personnel = 6

Poste
Date_debut Date_fin

Caisse 14/04/14 NULL

Stock 01/02/12 14/11/12

SAV 02/01/11 31/01/12

Livreurs 01/12/10 01/01/11

Taux horaire

Taux Dtedeb Dtefin

90 01/09/14 NULL

80 01/01/04 31/08/14

La requete, adaptée est :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 SELECT t.id_personnel ,p.poste , t.taux , greatest(t.dtedeb, p.date_debut) deb , least(nvl(t.dtefin, sysdate ), nvl(p.date_fin,sysdate) ) fin FROM taux t, poste p WHERE (greatest(t.dtedeb, p.date_debut) < least(nvl(t.dtefin, sysdate ), nvl(p.date_fin,sysdate) )) and t.id_personnel = 6;
Le résultat en sortie est :

ID_personne
Poste Taux date_debut date_fin

6 167 90 08/09/14 09/09/14

6 167 90 08/09/14 09/09/14

6 480 90 08/09/14 09/09/14

6 298 90 08/09/14 09/09/14

Les résultats ne correspondent pas du tout (j'ai laisse les codes numériques pour le poste).

J'ai alors mis une jointure.
Les résultats sont plus cohérents, mais pas encore bien juste :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT t.id_personnel ,p.poste , t.CODREG , greatest(t.dtedeb, p.date_debut) deb , least(nvl(t.dtefin, sysdate ), nvl(p.date_fin,sysdate) ) fin FROM poste p JOIN taux t ON t.id_personnel= p.id_personnel AND (greatest(t.dtedeb, p.date_debut) < least(nvl(t.dtefin, sysdate ), nvl(p.date_fin,sysdate) )) WHERE t.id_personnel= 6 and t.taux not null ORDER BY deb DESC ;
Résultats :

ID_personne
Poste Taux date_debut date_fin

6 Caisse 90 01/09/14 09/09/14

6 128037 90 01/09/14 09/09/14

6 6662 90 01/09/14 09/09/14

6 6661 90 01/09/14 09/09/14

6 6660 90 01/09/14 09/09/14

6 86975 90 01/09/14 09/09/14

6 Caisse 90 14/04/14 31/08/14

6 128037 90 14/04/14 31/08/14

6 116430 90 15/05/13 13/04/14

6 111139 90 15/11/12 14/05/13

6 Stock 80 01/02/12 14/11/12

6 SAV 80 02/01/11 31/01/12

6 86975 80 02/01/11 31/08/14

6 Livreurs 80 01/12/10 01/01/11

6 71886 80 01/01/10 30/11/10

6 70129 80 01/07/09 31/12/09

6 61747 80 01/07/08 30/06/09

6 58312 80 01/10/07 30/06/08

6 56707 80 01/01/07 30/09/07

6 37858 80 01/10/06 31/12/06

6 43640 80 01/11/05 30/09/06

6 37415 80 01/05/05 31/10/05

6 28236 80 01/11/04 01/11/04

6 6661 80 01/01/04 31/08/14

6 46155 80 01/01/04 30/04/05

6 6662 80 01/01/04 31/08/14

6 21403 80 01/01/04 31/10/04

6 6660 80 01/01/04 31/08/14

Moins de résultats, mais les dates ne correspondent pas, à part pour la première ligne.

Soyons rigoureux :

Code:

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CREATE TABLE poste AS ( 
    SELECT 6 idp, 'Caisse'   Poste, to_date('10/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('02/02/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 6 idp, 'Stock'    Poste, to_date('03/02/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('03/03/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 6 idp, 'SAV'      Poste, to_date('04/03/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/09/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 7 idp, 'Caisse'   Poste, to_date('10/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('02/02/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 7 idp, 'Stock'    Poste, to_date('03/02/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('03/03/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 7 idp, 'SAV'      Poste, to_date('04/03/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/09/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 8 idp, 'Caisse'   Poste, to_date('10/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('02/02/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 8 idp, 'Stock'    Poste, to_date('03/02/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('03/03/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 8 idp, 'SAV'      Poste, to_date('04/03/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/09/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL 
    SELECT 6 idp, 'Livreurs' Poste, to_date('02/09/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, NULL                                fin FROM dual );

Code:

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CREATE TABLE taux AS (
    SELECT 6 idp, 50 Taux, to_date('01/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/04/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 6 idp, 80 Taux, to_date('02/04/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/08/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 6 idp, 90 Taux, to_date('02/08/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, NULL                                fin FROM dual union ALL
    SELECT 7 idp, 50 Taux, to_date('01/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/04/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 7 idp, 80 Taux, to_date('02/04/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/08/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 7 idp, 90 Taux, to_date('02/08/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, NULL                                fin FROM dual union ALL
    SELECT 8 idp, 50 Taux, to_date('01/01/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/04/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 8 idp, 80 Taux, to_date('02/04/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, to_date('01/08/2014', 'DD/MM/YYYY') fin FROM dual union ALL
    SELECT 8 idp, 90 Taux, to_date('02/08/2014', 'DD/MM/YYYY') deb, NULL                                fin FROM dual ) ;

Code:

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SELECT p.poste
     , t.taux
     , greatest(t.deb, p.deb) deb
     , least(nvl(t.fin, sysdate ), nvl(p.fin,sysdate) ) fin
FROM taux t inner join poste p on t.idp=p.idp
WHERE greatest(t.deb, p.deb) <  least(nvl(t.fin, sysdate ), nvl(p.fin,sysdate) )
  AND t.IDP=6
  AND p.IDP=6
ORDER BY  3 ;

Code:

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POSTE          TAUX DEB      FIN
-------- ---------- -------- --------
Caisse           50 10/01/14 02/02/14
Stock            50 03/02/14 03/03/14
SAV              50 04/03/14 01/04/14
SAV              80 02/04/14 01/08/14
SAV              90 02/08/14 01/09/14
Livreurs         90 02/09/14 09/09/14

Bonjour,

Comme ceci ?

Code:

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SELECT 
    P.Poste
    ,T.Taux
    ,CASE WHEN T.Deb < P.Deb THEN P.Deb ELSE COALESCE(T.Deb, P.Deb) END AS Debut
    ,CASE WHEN T.Fin > P.Fin THEN P.Fin ELSE COALESCE(T.Fin, P.Fin) END AS Fin
FROM Poste P
INNER JOIN Taux T
  ON  (T.deb < P.fin OR P.fin IS NULL) 
  AND (T.fin >= P.Deb OR T.fin IS NULL )

Pour Ojo, je trouve encore des resultats zarbes.

Voici les dumps
Taux :

Code:

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Insert into Taux (Taux,id_personnel,DTEDEB,DTEFIN) values ('80','6',to_date('01/01/04 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/08/14 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into Taux (Taux,id_personnel,DTEDEB,DTEFIN) values ('90','6',to_date('01/09/14 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),null)

Poste :

Code:

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Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('Caisse',to_date('14/04/14 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),null)
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('128037',to_date('14/04/14 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),null)
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('116430',to_date('15/05/13 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('13/04/14 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('111139',to_date('15/11/12 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('14/05/13 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('Stock',to_date('01/02/12 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('14/11/12 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('SAV',to_date('02/01/11 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/01/12 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('86975',to_date('02/01/11 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),null)
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('Livreurs',to_date('01/12/10 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('01/01/11 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('71886',to_date('01/01/10 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/11/10 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('70129',to_date('01/07/09 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/09 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('61747',to_date('01/07/08 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/06/09 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('58312',to_date('01/10/07 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/06/08 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('56707',to_date('01/01/07 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/09/07 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('37858',to_date('01/10/06 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/06 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('43640',to_date('01/11/05 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/09/06 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('37415',to_date('01/05/05 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/10/05 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('28236',to_date('01/11/04 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('01/11/04 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('46155',to_date('01/01/04 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/04/05 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('1097',to_date('01/08/03 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/03 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('1270',to_date('01/01/01 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/07/03 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('17431',to_date('01/01/00 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/00 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('21403',to_date('01/11/96 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/10/04 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('6661',to_date('01/01/93 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/99 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('6660',to_date('01/10/92 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('31/12/92 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))
Insert into "Poste" (Poste,DATE_DEBUT,DATE_FIN) values ('6662',to_date('01/10/91 00:00:00','DD/MM/YY HH24:MI:SS'),to_date('30/09/92 23:59:59','DD/MM/YY HH24:MI:SS'))

Resultats :

Poste	taux	date debut
Caisse	90	01/09/14	09/09/14
6661	90	01/09/14	09/09/14
6662	90	01/09/14	09/09/14
128037	90	01/09/14	09/09/14
86975	90	01/09/14	09/09/14
6660	90	01/09/14	09/09/14
Caisse	80	14/04/14	31/08/14
128037	80	14/04/14	31/08/14
116430	80	15/05/13	13/04/14
111139	80	15/11/12	14/05/13
Stock	80	01/02/12	14/11/12
SAV	80	02/01/11	31/01/12
86975	80	02/01/11	31/08/14
Livreurs	80	01/12/10	01/01/11
71886	80	01/01/10	30/11/10
70129	80	01/07/09	31/12/09
61747	80	01/07/08	30/06/09
58312	80	01/10/07	30/06/08
56707	80	01/01/07	30/09/07
37858	80	01/10/06	31/12/06
43640	80	01/11/05	30/09/06
37415	80	01/05/05	31/10/05
28236	80	01/11/04	01/11/04
21403	80	01/01/04	31/10/04
46155	80	01/01/04	30/04/05
6662	80	01/01/04	31/08/14
6661	80	01/01/04	31/08/14
6660	80	01/01/04	31/08/14

Entre autres, le taux a 90 ne devrait concerner que la Caisse.
La Caisse est bien marquée à 90 et 80.

On ne devrait avoir que la caisse à 90.

09/09/2014, 14h29
ojo77

Après une lecture rapide et sans tests j'en arrive à la conclusion suivante :
le champs id_personnel ne dépend pas du taux, ni du poste. Il doit s'agir d'une FK. le champ doit apparaitre dans les DEUX tables et être utilisé pour les joindre sinon il y a un souci de modélisation

Pour aieuuuuuuu

Voici le résultat :

Poste
TAUX DEBUT FIN

128037 90 01/09/14 00:00:00

Caisse 90 01/09/14 00:00:00

6660 90 01/09/14 00:00:00 31/12/92 23:59:59

86975 90 01/09/14 00:00:00

6661 90 01/09/14 00:00:00 31/12/99 23:59:59

6662 90 01/09/14 00:00:00 30/09/92 23:59:59

128037 80 14/04/14 00:00:00 31/08/14 00:00:00

Caisse 80 14/04/14 00:00:00 31/08/14 00:00:00

116430 80 15/05/13 00:00:00 13/04/14 23:59:59

111139 80 15/11/12 00:00:00 14/05/13 23:59:59

Stock 80 01/02/12 00:00:00 14/11/12 23:59:59

SAV 80 02/01/11 00:00:00 31/01/12 23:59:59

86975 80 02/01/11 00:00:00 31/08/14 00:00:00

Livreurs 80 01/12/10 00:00:00 01/01/11 23:59:59

71886 80 01/01/10 00:00:00 30/11/10 23:59:59

70129 80 01/07/09 00:00:00 31/12/09 23:59:59

61747 80 01/07/08 00:00:00 30/06/09 23:59:59

58312 80 01/10/07 00:00:00 30/06/08 23:59:59

56707 80 01/01/07 00:00:00 30/09/07 23:59:59

37858 80 01/10/06 00:00:00 31/12/06 23:59:59

43640 80 01/11/05 00:00:00 30/09/06 23:59:59

37415 80 01/05/05 00:00:00 31/10/05 23:59:59

28236 80 01/11/04 00:00:00 01/11/04 23:59:59

21403 80 01/01/04 00:00:00 31/10/04 23:59:59

6660 80 01/01/04 00:00:00 31/08/14 00:00:00

6661 80 01/01/04 00:00:00 31/08/14 00:00:00

6662 80 01/01/04 00:00:00 31/08/14 00:00:00

46155 80 01/01/04 00:00:00 30/04/05 23:59:59

Le problème vient du fait que le 90 s'attribue sur chacun des postes, alors qu'un seul est concerné.

Pour Ojo : c'est peut-etre qui explique pourquoi on se casse les dents dessus ....

10/09/2014, 11h38
Waldar

Citation:

Envoyé par laserator

Entre autres, le taux a 90 ne devrait concerner que la Caisse.
La Caisse est bien marquée à 90 et 80.

On ne devrait avoir que la caisse à 90.

Compte-tenu de l'exemple que vous donnez, ça me paraît logique que la caisse sorte sur les deux taux.
Caisse à partir du 14 avril 2014.
Taux 80 du 1er janvier 2004 au 31 août 2014
Taux 90 à partir du 1er septembre 2014.

Pourquoi ne devrait elle sortir que sur le taux à 90 selon vous ?

PS : pour formater vos résultats, préférez une sortie texte et utilisez la balise PRE, c'est plus compact et plus simple de suivre.
10/09/2014, 11h50
laserator

Bonjour

C'est moi qui ai fait la boulette. Effectivement, Caisse doit ressortir aux 2 taux.

C'est entendu pour le formatage

Par contre, j'ai trouvé un bug lié au format de date. En effet, les années sont sur 2 digits. Or, certains personnels ont des situations qui datent d'avant l'an 2.000 ....
Donc, quand il y a des tests comme 01/06/14 < 31/12/92, Oracle le considère comme vrai ,alors que 2014 > 1992 ....
Esxiste-t-il une méthode propre dans la requête pour ajuster correctement les dates ?

Si les données sont stockées dans une colonne de type date, le seul problème que vous avez c'est l'affichage de vos colonnes que vous pouvez contrôler au niveau de la session, de votre outil.

Code:

alter session set nls_date_format = 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';

Si les données sont stockées dans une colonne de type varchar2, il faut faire des conversions et là vous devez utiliser le format RR au lieu de YY :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 with SR as ( select '01/01/70' as col from dual union all select '01/01/80' from dual union all select '01/01/90' from dual union all select '01/01/00' from dual union all select '01/01/10' from dual union all select '01/01/20' from dual ) select col , to_date(col, 'dd/mm/yy') as col_yy , to_date(col, 'dd/mm/rr') as col_rr from SR; COL COL_YY COL_RR -------- ---------- ---------- 01/01/70 2070-01-01 1970-01-01 01/01/80 2080-01-01 1980-01-01 01/01/90 2090-01-01 1990-01-01 01/01/00 2000-01-01 2000-01-01 01/01/10 2010-01-01 2010-01-01 01/01/20 2020-01-01 2020-01-01

10/09/2014, 13h38
laserator

J'aurais préféré ne pas toucher au format de la colonne (je n'ai pas la main l'ensemble des applications utilisant les tables et les effets de bord ne sont pas négligeables).
Mes colonnes sont au format 'DATE'.

Idéalement, c'est dans la requete que je peux faire la conversion.
Sinon, il est vrai que modifier le format de le colonne est la meilleure solution propre, mais les risques sont trop grands
10/09/2014, 13h42
Waldar

Vous m'avez lu un peu vite, si vos données sont dans une colonne au format date, vous n'avez rien à faire.
Le format date porte toutes les informations nécessaires, c'est une simple question de représentation de la données sur vos outils.

Mais dans la mécanique interne du SGBD, tout va bien.
10/09/2014, 13h50
laserator

En effet, désolé, j'ai lu trop vite...
La question que je me pose, dans le cadre de ce format de date par exemple "10/02/98" est : l’interprète-t-il comme 1998 ? ou 2098 ?
10/09/2014, 14h19
Waldar

Code:

ALTER session SET nls_date_format = 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';

Puis relancez votre requête, vous verrez l'année sur quatre chiffres.
10/09/2014, 15h02
laserator

:)
Ca fonctionne impeccablement bien :) j'ai tous les résultats souhaités:)

je vais faire un peu le gourmand.
Est-il possible de rajouter les postes pour lesquels il n'y a pas de taux horaires (=NULL) ?
Si vous voulez des cas de tests, je vous les fournis

Poste	Date debut	Date fin
Caisse	10/01/2014	02/02/2014
Stock	03/02/2014	03/03/2014
SAV	04/03/2014	01/09/2014
Livreurs	02/09/2014	NULL

Taux	Affectation	Date debut	Date fin
Caisse	50	10/01/2014	02/02/2014
Stock	50	03/02/2014	03/03/2014
SAV	50	04/03/2014	01/04/2014
SAV	80	02/04/2014	01/08/2014
SAV	90	02/08/2014	01/09/2014
Accueil Livreurs	90	02/09/2014	NULL

Poste	Date_debut	Date_fin
Caisse	14/04/14	NULL
Stock	01/02/12	14/11/12
SAV	02/01/11	31/01/12
Livreurs	01/12/10	01/01/11

ID_personne	Poste	Taux	date_debut	date_fin
6	167	90	08/09/14	09/09/14
6	167	90	08/09/14	09/09/14
6	480	90	08/09/14	09/09/14
6	298	90	08/09/14	09/09/14

Poste	TAUX	DEBUT	FIN
128037	90	01/09/14 00:00:00
Caisse	90	01/09/14 00:00:00
6660	90	01/09/14 00:00:00	31/12/92 23:59:59
86975	90	01/09/14 00:00:00
6661	90	01/09/14 00:00:00	31/12/99 23:59:59
6662	90	01/09/14 00:00:00	30/09/92 23:59:59
128037	80	14/04/14 00:00:00	31/08/14 00:00:00
Caisse	80	14/04/14 00:00:00	31/08/14 00:00:00
116430	80	15/05/13 00:00:00	13/04/14 23:59:59
111139	80	15/11/12 00:00:00	14/05/13 23:59:59
Stock	80	01/02/12 00:00:00	14/11/12 23:59:59
SAV	80	02/01/11 00:00:00	31/01/12 23:59:59
86975	80	02/01/11 00:00:00	31/08/14 00:00:00
Livreurs	80	01/12/10 00:00:00	01/01/11 23:59:59
71886	80	01/01/10 00:00:00	30/11/10 23:59:59
70129	80	01/07/09 00:00:00	31/12/09 23:59:59
61747	80	01/07/08 00:00:00	30/06/09 23:59:59
58312	80	01/10/07 00:00:00	30/06/08 23:59:59
56707	80	01/01/07 00:00:00	30/09/07 23:59:59
37858	80	01/10/06 00:00:00	31/12/06 23:59:59
43640	80	01/11/05 00:00:00	30/09/06 23:59:59
37415	80	01/05/05 00:00:00	31/10/05 23:59:59
28236	80	01/11/04 00:00:00	01/11/04 23:59:59
21403	80	01/01/04 00:00:00	31/10/04 23:59:59
6660	80	01/01/04 00:00:00	31/08/14 00:00:00
6661	80	01/01/04 00:00:00	31/08/14 00:00:00
6662	80	01/01/04 00:00:00	31/08/14 00:00:00
46155	80	01/01/04 00:00:00	30/04/05 23:59:59