Analyse de (nombreux) résultats

Bonjour à tous,

Je viens vers vous pour une aide pas trop spécifique à R, même si cela va avec.

Mon problème :
J'ai testé différents algorithmes sur des séries temporelles pour détecter des pics. J'ai de très nombreux résultats sur la détection des pics. J'ai donc un tableau qui me donne sur chaque différents critères sur la série étudiée (effectif, saisonnalité, origine de la série), la somme totale des détection des pics sur la série, l'algorithme appliquée, le type de pic simulé appliqué.
J'aimerai étudié ce tableau de façon globale (j'ai déjà effectué une analyse descriptive des données à base de boxplot, plot, etc...).

J'ai pensé à expliquer ma variable "détection de pic" à l'aide d'une anova en fonction des autres critères mais mon modèle est assez mauvais.

J'ai aussi pensé à faire un Analyse en Composantes Multiples (ACM), seulement je n'ai pas réellement d'individu dans mes données.

Avez-vous des idées pour analyser ces résultats ?

Merci d'avance !