Chargement de données CSV dans R

Bonjour,
J'ai essayé de charger les données d'un fichier CSV Sur R, j'ai fait:

Code:

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read.csv2 ("C:/Users/Desktop/R/variablesF.csv", header= TRUE)

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mais il ne m'a pas affiché toutes les colonnes. De plus, je n'ai pas vu la première colonne et à la fin il m'affiche :

Code:

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[ getOption("max.print") est atteint -- 96577 lignes omises ]

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Ma question est : est-ce que les données sont chargées dans la mémoire sinon comment je peux les charger ? Apparemment il faut un data frame ? Comment je fais pour le créer ?

Je vais utiliser la méthode DEA Data Envelopment Analysis . Si quelqu'un a des exemples pour l'utilisation du package benchmarking ou de la méthode DEA je serais très reconnaissant. Merci pour vos réponses.

Bonjour,

Cette syntaxe ne fait qu'afficher le contenu du fichier (mais le logiciel n'en affiche pas l'intégralité).
Pour enregistrer le contenu du fichier dans la mémoire pour l'utiliser ensuite il faut adopter une syntaxe du type :

Code:

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a <- read.csv("~/CheminDuFichier/Fichier.csv")

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L'objet a sera un data frame utilisable lors des traitements ultérieurs.

Cordialement

Merci de votre réponse.
Le problème dans l'affichage à part ce message [ getOption("max.print") est atteint -- 96577 lignes omises ], il n'affiche pas toutes les colonnes (affiche 5 parmi 11) et si je mets read.table, il me dit : le nombre d'objets lus n'est pas un multiple du nombre de colonnes ?
Y a-t-il un moyen pour verifier l'existence de toutes les données sur R ? Merci.

Tu peux faire un summary de ta table :

Code:

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summary(NomDeTaTable)

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Ou bien vérifier si il y a des NA (valeurs manquantes) avec :

Code:

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is.na(table)

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Ou encore vérifier les dimension de tes tables avec :

Code:

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dim(table)

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Bonjour,

Quel est le séparateur de colonnes de votre fichier en entrée ?

Si c'est la virgule, utilisez plutôt read.csv(...), si c'est le point-virgule, plutôt read.csv2(...).

Pensez également à vérifier les noms des colonnes (qu'ils ne contiennent pas le séparateur de champs) et s'il n'y a pas des lignes qui ne contiennent pas autant d'éléments qu'il est sensé y avoir de colonnes.

Bonne continuation !


Cordialement,


A.D.

Merci bien Thomas. Par contre R met par défaut quelques colonnes en factor et je voudrais les transformer en numeric, je fais comment ?

Citation:

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Envoyé par djerbat

Merci bien Thomas. Par contre R met par défaut quelques colonnes en factor et je voudrais les transformer en numeric, je fais comment ?

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Le paramètre colClasses des fonctions read.csv permet de spécifier le type de chacune des colonnes du fichier chargé.


Cordialement,


A.D.

Si ta table est déjà enregistrée, tu peux aussi faire :

Code:

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table$Nom_colonne <- as.numeric(table$Nom_colonne)

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ou

Code:

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table[,numero_colonne] <- as.numeric(table[,numero_colonne])

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Bon courage !