Problème de subsetting

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1 pièce(s) jointe(s)

Bonjour, j'essaye tant bien que mal de prendre un sous-ensemble d'un cadre de données. Voici, tout d'abord, un snapshot dans R de mon cadre de données : Pièce jointe 149284
Ce sont des historiques de pronostics de football avec des cotes. J'aimerais bien relever l'ensemble des cotes >= 2.00 (colonnes IC, NC et EC) mais quand je tape, par exemple, data$IC[data$IC >= 2.00] et bien j'obtiens ceci :

Code:

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> data$IC[data$IC >= 2.00]
  [1] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
 [30] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
 [59] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
 [88] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[117] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[146] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[175] <NA> <NA> <NA>
73 Levels: 1.05 1.10 1.17 1.20 1.25 1.30 1.35 1.40 1.45 1.50 1.55 1.60 1.63 1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.89 1.90 1.93 1.95 2.00 2.05 2.09 2.10 ... 9.99
Warning message:
In Ops.factor(data$IC, 2) : >= not meaningful for factors

Je ne comprends pas pourquoi ça fait ça. Pouvez-vous m'aider, s'il-vous-plait?

22/06/2014, 00h23
vchouraki

Bonjour,

Votre vecteur data$IC est de class "factor" (cf. message d'erreur). Essayez de changer le separateur decimal par "." dans votre commande read.table.

HTH

Vincent

Bonjour,

Oui, je confirme que cela vient de la spécification du champ décimal par ","
R prend votre variable "IC" comme une variable qualitative.
On peut facilement le voir en voulant additionner les 2 premières valeurs de la variable "IC" par exemple :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > data = read.csv("C:/.../test.csv",header=TRUE,sep=";",dec=",") > data Nom IC 1 a 2.3 2 b 4.5 3 c 4 d 3 5 e 7.8 > data[1,2] + data[2,2] [1] NA Warning message: In Ops.factor(data[1, 2], data[2, 2]) : + not meaningful for factors
Alors que si vous ne spécifiez pas de séparateur décimal (dec="." par défaut) :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > data = read.csv("C:/.../test.csv",header=TRUE,sep=";") > data Nom IC 1 a 2.3 2 b 4.5 3 c NA 4 d 3.0 5 e 7.8 > data[1,2] + data[2,2] [1] 6.8
et donc, le code marchera aussi avec votre filtre :
Code:

1 2 3 > data$IC[data$IC >= 3.1] [1] 4.5 NA 7.8
Après, à vous de gérer les valeurs nulles avec par exemple :
Code:

1 2 3 4 5 6 > na.omit(data) Nom IC 1 a 2.3 2 b 4.5 4 d 3.0 5 e 7.8
Bien à vous,

Yoan

31/08/2014, 16h22
Magiceyes

Merci beaucoup pour vos réponses, pardon pour avoir tarder à vous remercier j'ai été assez occupé ces derniers temps.