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Bonjour,
Je cherche à appliquer l'algorithme du filtre median dans une image couleur. Je trouve de la doc pour des images en niveau de gris mais ai des difficultés pour la couleur.
Je ne pense pas qu'il faut traiter plan par plan (r,v,b)
Merci pour votre aide.
Je n'ai pas fait beaucoup de traitement image ,mais d’après wikipedia "Son fonctionnement consiste à remplacer la valeur d'un pixel par la valeur médiane de l'ensemble des pixels de son voisinage." , donc j'ai pas compris ou est ton souci , il suffit juste de regarder les pixel avoisinant et d'en faire une moyenne sur les bruits.
Ben si en fait ...Citation:
Envoyé par chrtophe
C'est ce que fait OpenCV par exemple :
http://docs.opencv.org/modules/imgpr...ring.html#void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize)
C'est plutôt si tu ne faisais pas le traitement plan par plan, que tu prenais les trois valeurs RGB comme une seule valeur (par exemple dans un espace de 0 à 16 millions), alors tu obtiendrais vraiment n'importe quoi.
Merci pour la réponse, mais j'en suis au même point, je ne sais comment faire ( mis à part utiliser opencv, ce que je ne veux pas )
Je vais faire un essai en dissociant les plans pour voir le résultat concrètement , mais je pense pas que l'algorithme ne marche pas comme ça. Un median de bleu et un median de rouge ne donne pas un median de violet équivalent car tout dépend de la quantité de rouge et de bleu du violet.
Tu penses donc que l'algorithme est bon ;)Citation:
Envoyé par chrtophe
Si la médiane de chaque composante RVB des pixels avoisinants ne te conviens pas, tu peux convertir ces pixels dans un autre espace colorimétrique, par exemple TSV, et calculer la valeur médiane pour chacune de ces trois nouvelles composantes.
Je ne doutes évidement pas de l'algorithme.
Je cherche à comprendre son fonctionnement en couleur.
Mes hypothèses : traitement de chaque plan R,V, et B individuellement, et donc prise de la mediane dans chaque plan pour reconstituer le pixel "médian"
Transformation de chaque point dans un autre espace colorimétrique ( exemple HUV, ) mais je ne vois pas comment on regroupe les 3 infos en une. J'ai vu aussi des infos avec "vecteurs" mais mon niveau en maths ne permet pas de comprendre.
en attendant d'avoir de meilleures infos, je vais tester l'hypothèse 1
Je ne trouve pas d'info explicite autre que monochrome.
jlliagre, c'est pas que ça doit me convenir, c'est que je ne sais pas concrètement appliquer l’algorithme en couleur.Citation:
Si la médiane de chaque composante RVB des pixels avoisinants ne te conviens pas, tu peux convertir ces pixels dans un autre espace colorimétrique, par exemple TSV, et calculer la valeur médiane pour chacune de ces trois nouvelles composantes.
Je vais tester. Je vais essayer le TSV aussi pour voir.
Il est normal que tu ne trouves aucun algorithme "correct".Citation:
Envoyé par chrtophe
La valeur médiane n'a de sens que pour un ensemble de valeurs ordonnées, or des couleurs ne sont pas ordonnées (une seule dimension) mais réparties dans un espace à trois dimensions (RGB, TSV ou autre). Il faut donc te résoudre à choisir une "pseudo-médiane" composite.
Je ne vois pas en quoi le fait de choisir la couleur constituée de la médiane des rouges, de la médiane des verts et de la médiane des bleus, serait un mauvais choix. En tout cas j'ai toujours fait ainsi et je n'ai jamais observé de résultat aberrant.
Ce n'est pas un mauvais choix, c'est même probablement le meilleur.Citation:
Envoyé par CodeurPlusPlus
Le problème est que le pixel médian calculé risque d'avoir une couleur différente de chacune des couleurs des pixels utilisés pour son calcul, contrairement à ce qui se passe avec une image en niveaux de gris où le pixel médian fait forcément partie de la liste.
Le deuxième problème est que cette couleur calculée peut varier en fonction de l'espace colorimétrique utilisé.
jlliagre,
.
Je suis de ton avis c'est pour ça que je cherchais comment appliquer l'algorithme correctement.
Mes premiers essais me donnent une image aberrante, mais pas au niveau couleur, je pense que j'ai merdé. Je vais réessayer.
Oui, l'image ne devrait pas être aberrante.
En y réfléchissant un peu plus, il est possible d'utiliser un algorithme qui règle le premier problème décrit, au détriment de la vitesse de traitement.
Il suffit de calculer d'abord la pseudo couleur médiane puis de rechercher parmi les pixels utilisés celui qui en est le plus proche et de le retenir comme couleur médiane.