Différentes méthodes d'approximation

Bonjour,

je suis actuellement à la recherche des différents types d'approximations car j'aimerais pouvoir approximer des nuages de points en un cercle par exemple. J'ai donc 2 vecteur x et y qui comportent les coordonnées de mes points. Pour réaliser l'approximation j'ai trouvé plusieurs méthodes pour le moment :
- méthode \
- utilisation de la fonction circfit (moindres carrés)
Existe-t-il d'autre méthode d'approximation ?
Mon tuteur m'a parlé de l'approximation par la méthode minimax (minimiser le maximum des distances), je n'ai pourtant rien trouvé pour le moment qui pourrait me servir pour mon problème. Savez-vous comment je pourrais m'en servir ?

En vu de toutes ces méthodes, comment choisir celle qui est la plus "juste" ?

Merci d'avance

salut

y a plein de méthodes possibles dans les fonctions d'optimisations de matlab, mais \ est très adapté
et probablement elle te donnera le même résultat que circfit car elle travaillera aussi avec la méthode des moindres carrés

pour choisir, le mieux est de les implémenter et de tracer les résultats et de juger

Salut, et merci pour té réponse.

J'ai en effet comparé les méthodes \, circfit. J'ai aussi créé une fonction basée sur la méthode des moindres carrés mais en fixant le centre du cercle. J'ai aussi comparé mes résultats avec cette fonction, mais je trouve des résultats différents avec les 3 méthodes ^^

Sinon je viens de trouver la fonction fminimax sur Matlab, je comprends pas trop comment l'appliquer à mon problème mais je vais chercher, mais si quelqu'un l'a déjà utilisé je suis preneur ;-)

Merci encore !