Compréhension arbre de décision et algorithme ID3

Bonjour à tous,

J'ai une grande difficulté de compréhension concernant le principe de l'algorithme ID3 qui est utilisé pour la création d'un arbre de décision.

Je n'arrive pas à comprendre à quoi correspond les 4 paramètres suivants, que l'on peut modifier sur les logiciels comme tenagra ou weka et quelles sont les intérêts de les modifier ? que se passe-t-il si on augmente ou l'on diminue chacun des paramètres ?

• « Min size of split » ou taille minimale d'un nœud pour segmentation
• « Min size of leaves » ou taille minimum des feuilles issues de la segmentation
• « Max depth of the tree » ou profondeur maximale de l'arbre
• « Min entropy gain for splitting » ou gain d'entropie minimal pour la segmentation

Merci pour votre éclairage

Didier