[Text_mining] SVM ou Naive bayes

Bonsoir, tout le monde ,

SVP je suis sur un projet et j'ai beaucoup de questions!

Je dois faire une classification par domaine et par polarité, cette classification va être appliqué sur des tweets (statuts de twitter).

classification par polarité c-a-d: classifier chaque tweet par son jugement par rapport a un Evénement ou une action, donc attribué une polarité donc dire si il est positive ou négative ou neutre son opinion

pour la classification par domaine c-a-d attribuer les tweets a une classe (sport, technologie, santé..)


SVP quel sont les étapes a suivre pour faire ce genre de classifications? et quel est la meilleurs methode a appliquer dans ce cas ! et si vous avez de la documentation je ne dirais pas nn? comment appliquer le naive bayes? ou le SVM?

Merci a vous

Cordialement

Bonjour,
Pour moi il n'y a pas de méthode de classification meilleures que les autres, en effet une méthode de classification donnera de très bons résultats sur une problématique et de très mauvais sur une autre et inversement.
Pour trouver la meilleure méthode de classification par rapport à ton jeu de données, je te propose d'en tester plusieurs et de les comparer par rapport à leur pouvoir prédictif pour ainsi choisir la meilleure.