Erreur lors du lancement de mon programme utilisant Canny.

Version imprimable

Bonjour tout le monde,

J'ai fais un programme utilisant opencv et la fonction Canny.
Je compile mon code avec cette commande :

Code:

g++ detection.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

Tout se passe bien.

Et lors de l’exécution de mon programme, l’obtient cette erreur :
Code:

1 2 3 4 5 6 OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in cvCanny, file /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/imgproc/src/canny.cpp, line 67 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/imgproc/src/canny.cpp:67: error: (-210) in function cvCanny /bin/bash : ligne 1 : 7441 Abandon (core dumped) ./detection ./croix2.bmp
Je ne vois vraiment pas d'où cela peut venir.

Je suis sur le système d'exploitation Ubuntu 12.04 LTS.

Merci d'avance pour votre aide,

22/03/2014, 14h34
Danny-k

Si tu ne montres pas ton code on ne pourra pas t'aider.

1 pièce(s) jointe(s)

Bonjour,

Je ne pense pas que cela vienne de mon code.
Mais le voici tout de même :

Code:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
#include<iostream>
#include<cv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#define MODELE "./croix.png"
//g++ programme.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
using namespace std;
using namespace cv;
 
bool findModele();
 
int main(int argc, char **argv){
  Mat image, forme;
	bool resultDetection = false;
 
		resultDetection = findModele();
		cout << "Resultat detection: ";
		if(resultDetection)
			cout << "OK" << endl;
		else
			cout << "KO" << endl;
 
	return 0;
}
 
bool findModele(){
	Mat modele = imread(MODELE, 1);
	Mat modeleCannyOutput;
	bool result = false;
	double detection = 0.0;
 
	Canny(modele, modeleCannyOutput, 100, 100*2, 3);
 
	return result;
}

Et voici l'image
Pièce jointe 141200

24/03/2014, 09h42
Danny-k

Canny prend en entrée une image 8-bit (niveau de gris), est-ce que ton image est bien dans ce format.
Sinon pense a utiliser la fonction cvtcolor pour la passer en niveau de gris
Quelque chose du genre :

Code:

cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);