[Data mining] Méthode de classification SVM

bonjour,
je choisi un sujet de projet de fin d'étude d'ingénieur à savoir:
"Utilisation de la méthode SVM":
Les objectifs sont
1- Bien comprendre la méthode SVM (Support Vector Machine) qui est une méthode très récente de "data mining" crée par VAPNIK
2- faire une comparaison entre la méthode SVM et la méthode de naive bayes .
3- Jumeler les 2 méthodes pour avoir une méthode hybride.
4- Concevoir une application (logiciel) de la SVM sur un domaine à choisir:
exemple de domaines d'application:

- classification de base de donnée qlq.(numérique et caractère ) .

Avez vous une idée sur comment vous allez combiner tout ça ?
j'ai besoin d'aide pour faire se projet prq je suis débutant .

Bonjour,
Je n'arrive pas à bien cerner ta question !
Que désires-tu de nous exactement (des références biblio, des programmes, etc.) ?
Qu'as-tu déjà fait ?
Cordialement,

Citation:

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Envoyé par fafabzh6

Bonjour,
Je n'arrive pas à bien cerner ta question !
Que désires-tu de nous exactement (des références biblio, des programmes, etc.) ?
Qu'as-tu déjà fait ?
Cordialement,

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Bonjour,

je reprends la même question avec un peu plus de précisions.

pour moi je cherche un code (ou pseudo-code) expliquant dans le plus possible des détails l'implémentation du SVM !

je travaille sur java principalement

Merci D'avance

Je ne sais pas si des algorithmes SVM ont été développés en langage JAVA, si tu veux voir l'algorithme en code je te conseille de regarder vers le langage R (ou MATLAB) et éventuellement de l'adapter sur Java si c'est ce que tu cherches à faire.

Je sais que la librairie JSAT implémente une version à noyau linéaire des SVM. Après je ne connais pas la qualité du code.