[cell2mat] CAT arguments dimensions are not consistent

Bonjour à tous,
J'ai un probleme en utilisant la fonction cell2mat.
J'ai un tableau base (7x2) contenant des valeurs nominales:
'vhigh' 'small'
'vhigh' 'small'
'vhigh' 'small'
'vhigh' 'med'
'vhigh' 'med'
'vhigh' 'med'
'vhigh' 'big'

Je souhaite remplacer chaque valeurs du tableau par une "étiquette unique" (un numéro) pour avoir des valeurs numériques:
'1' '2'
'1' '2'
'1' '2'
'1' '3'
'1' '3'
'1' '3'
'1' '4'

J'ai réaliser le code suivant:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

colonne1=cell2mat(base(:,1)); i=1; etiquette=1; while i<=size(dossier,1)   find(dossier==dossier(i,1))=(etiquette+1); etiquette=etiquette+1; i=i+1; end X0 = transpose(find);

---

Puis pour la 2e colonne:

Code:

---

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

colonne2=cell2mat(base(:,2)); %!! cell2mat error i=1; etiquette=1; while i<=size(dossier,1)   find(dossier==dossier(i,1))=(etiquette+1); etiquette=etiquette+1; i=i+1; end X0 = transpose(find);

---

La fonction cell2mat ne fonctionne pas car mes valeurs sont de longueurs différentes (pas le même nombre de caractères). Mais je suis obligé d'utilisé cell2mat pour exécuter le find d’après.

Avez vous une solution ?

Cordialament ;)

Bonjour,

Citation:

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une "étiquette unique"

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Il suffit d'utiliser la fonction unique qui va te renvoyer un entier unique par élément du cell.

Code:

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1 2	id= unique(base );

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Citation:

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pour exécuter le find d’après

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Maintenant que tes identifiants sont numériques, il est bcp plus facile de les traiter

Code:

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1 2	find(id== id(1));

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Bonjour et merci de ta réponse rapide,

oui les 2 lignes de codes que tu m'as écrit me permettent en effet d'attribuer un numéro à chaque données ( numéro n1 pour la valeur v1 , puis n2 pour la valeur v2, etc...)

Mais le probleme viens plus du fait que je ne trouve pas d'alternative pour faire l'équivalent d'un cell2mat sur la 2e colonne de mon tableau car les data sont de tailles différentes!

Tu dis avoir besoin de cell2mat pour faire un find, et effectivement cell2mat ne marchera pas.
Je te montre comment faire un find de manière efficace sans avoir besoin de cell2mat, donc tu n'a pas besoin d'alternatives !

En essayant à plusieurs reprise ton code, celui me renvoi toujours un message d'erreur.
Le me renvoi l'erreur suivante:

Code:

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find(id==id(1)) -> Undefined function or method 'eq' for input arguments of type 'cell'.

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Ou bien je ne comprend décidément pas ta réponse....

Effectivement, il faut utiliser unique avec plusieurs outputs

Code:

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1 2	[unames,b,id]= unique(base);

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id contient l'identifiant unique. id(k)=p <=> base{k}= unames{p};

Sinon, pour comparer des strings en matlab, ne pas utiliser == mais la fonction strcmp() (mais ma solution avec unique permet de ne comparer que des entiers)

Super merci de ta réponse, ça fonctionne maintenant !
Compliquons la chose: je souhaiterai faire la même chose dans une colonne où j'ai des données de cellules vides de type "double" qualifiée par les NaN (Not a Number)
Par exemple:

'P0692'
'P1166'
'P06'
'P06'
'P87'
'P06'
NaN
'P0006'
NaN
NaN
'P0562'
NaN
'P1718'
'U1108'

Je souhaite toujours attribuer des "étiquettes" numérotées pour chaque valeurs... ('P0692' -> 1; 'P1166' -> 2; etc...). Je ne peut ni utiliser unique ni cell2mat, aurais tu une petite idée ??

unique() s'attends à un format d'entrée homogène (soit que des strings, soit que du numérique). C'est malheureux et stupide, mais c'est comme ca. Du coup, 3 solutions:
1/ Transforme les nan en 'nan'
2/ identifie les nans, attribue leur une valeur (-1 ?) , enlève les puis unique, puis recolle les id.
3/ Passer par une matrice d'égalité totale (via isequaln) puis traitements. C'est la solution la plus propre pour avoir un unique sur desq types hétérogènes, mais ca demande du boulot.

Comme mentionné par Dut ci dessous, il faut que tu décides si les nan => le même identifiant, ou pas (ce n'est pas le cas par défaut)

Quel devrait être le résultat dans ce cas ?

Car pour rappel :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7

>> A = NaN; >> B = NaN; >> A==B   ans =   0

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Bonsoir,

Si j'ai bien compris :

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

V = {'P0692' 'P1166' 'P06' 'P06' 'P87' 'P06' NaN 'P0006' NaN NaN 'P0562' NaN 'P1718' 'U1108'}; is_nan = cellfun(@(vi) isequaln(vi,NaN), V); [~, ~, ic] = unique(V(~is_nan), 'stable'); V(~is_nan,2) = num2cell(ic)

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Merci de vos réponses les gars!
Mais j'ai travaillé de mon côté et j'ai codé une boucle avec des instructions simples, qui vient lire les cellules une après l'autre et qui vient nous dire si c'est un NaN ou pas avec isnan. Si oui, alors je remplace NaN par une chaine de caractère 'vide'....
Voici le code:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

V = {'P0692' 'P1166' 'P06' 'P06' 'P87' 'P06' NaN 'P0006' NaN NaN 'P0562' NaN 'P1718' 'U1108'}; for i=1:size(V)   if ~iscell(V{i}) if isnan(V{i})   V(i)={'vide'}; end end end clear i

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