numpy.corrcoef / numpy.dot qui bloque. Problème avec librairie BLAS?

Bonjour,

Lorsque j'utilise la fonction numpy.corrcoef dans un programme, ce dernier se bloque... parfois, mais pas tout le temps. Je n'ai pas encore compris quels facteurs influençaient sur le fait que ça bloque ou pas. Mais ça a plutôt tendance à se bloquer quand j´utilise cette fonction avec des vecteurs de grandes dimensions.
Ce qui est bizarre, c'est que quand ça bloque, je n'ai pas de message d'erreur. Le processus "python" ne s’interrompt pas, il est toujours présent dans la liste des processus du gestionnaire de tâches, mais aucune ressource CPU n'y est accordé. Mon utilisation de CPU tombe a presque 0%. J'ai laissé l'ordi tourner une journée comme ça et rien ne se passe. Mon programme reste bloqué au niveau de cette ligne:

Code:

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corrcoeffi = np.corrcoef(X,Y)[0][1]

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Une idée d'où peut venir le problème ou de comment je pourrais trouver l´origine du problème?

Config:
Windows 8
WinPython 64 bits 2.7.6.2

En recopiant la fonction corrcoef dans mon programme - donc maintenant je ne l'importe plus de la bibliothèque numpy-, j'arrive à détailler un peu plus l'origine de mon problème:
La fonction corrcoef fait appel à la fonction numpy.cov qui fait elle même appel à la fonction numpy.dot - multiplication matricielle. Et c'est à l'appel de cette dernière fonction que mon programme bloque.

Je n'ai pas trouvé dans numpy où elle était codé. Mais j'ai cru comprendre qu'elle utilisait la libraire BLAS ou DOTBLAS.
D'après ce que j'ai compris la fonction numpy.show_config() permet de savoir quelle librairie BLAS est utilisée. J´ai joint le résultat ici: Pièce jointe 138240
Ce qui est intéressant, c'est que l'adresse qui est citée partout:

Code:

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C:/Program Files (x86)/Intel/Composer XE/mkl

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n'existe pas!
Est-ce que ça un lien avec mon problème?

Il doit te manquer la lib MKL, essayes voir d'installer le paquet scipy-stack, qui doit comprendre cette librairie, me semble-t-il...

Attention de choisir la bonne version en fonction du python que tu as.

Bonsoir Fred,

Comment puis-je vérifier si j'ai la librairie MKL ou pas?
Je n'ai pas installé python et numpy directement, mais WinPython 2.7.6. Or WinPython 2.7.6 contient numpy-MKL 1.8.0: voir ici
J'imagine que la librairie MKL a donc du être installée lorsque numpy-MKL a été installé.
Si j'installe scipy-stack, comme tu me le suggères, me faut-il, avant, désinstaller numpy, scipy, matplotlib, ipython, pandas...?

Je ne connais pas WinPython, d'ailleurs je ne suis pas sous Windows...

Citation:

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Si j'installe scipy-stack, comme tu me le suggères, me faut-il, avant, désinstaller numpy, scipy, matplotlib, ipython, pandas...?

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Normalement non, mais fais bien attention au choix selon ta version python, vérifie bien

Code:

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1 2 3

import sys   print sys.version

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Bon j'ai tout réinstallé, cette fois sans WinPython, mais avec Python 2.7 et les bibliothèques dont j'ai besoin:
numpy, scipy, matplotlib, pandas, cvxopt.
Comme je n'ai pas réussi à installé cvxopt en 64 bits, j'ai du tout installer en 32 bits.
Pour l'instant le blocage de la fonction numpy.dot() n'est pas réapparu. Il semble que ce problème soit résolu. Mais je suis en 32 bits et le programme que j'utilise tourne 4 fois plus lentement! :?

Voici le résultat de la commande numpy.show_config():

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

numpy.show_config() atlas_threads_info: NOT AVAILABLE blas_opt_info: libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['C:\\local\\lib\\yop\\sse3'] define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)] language = c atlas_blas_threads_info: NOT AVAILABLE lapack_opt_info: libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['C:\\local\\lib\\yop\\sse3'] define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)] language = f77 atlas_info: libraries = ['lapack', 'f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['C:\\local\\lib\\yop\\sse3'] define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)] language = f77 lapack_mkl_info: NOT AVAILABLE blas_mkl_info: NOT AVAILABLE atlas_blas_info: libraries = ['f77blas', 'cblas', 'atlas'] library_dirs = ['C:\\local\\lib\\yop\\sse3'] define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', -1)] language = c mkl_info: NOT AVAILABLE

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Comme avant, le dossier cité "C:\local\lib\yop\sse3" n'existe pas.