Convertir range de variables

Bonjour,
Après l'importation d'un CSV composé de:

• 1er ligne : header de mes variables
• 1ere colonne : des dates
• 2e colonne à 500e colonne : mes variables quantitatives (parfois des vides (=>NA))

Je me retrouve avec que des variables de type Factor. J'aimerais pouvoir convertir toutes ces variables (de la 2e à la 500e) en type quantitatif (Numeric donc?).


Avez vous une idée?

Bonjour,

une petite recherche sur google vous donne le lien suivant:
http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-...o-numeric_003f

Bonne continuation :)

Bonjour,
Merci pour la réponse. J'étais déjà tombé sur cette astuce par contre je ne sais pas comment bien l'utiliser (surement parce que je débute avec R ...). Je m'attendais à quelque chose qui aurait une forme:

Code:

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as.numeric(variable[2:end])

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Ici avec:

Code:

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as.numeric(levels(f))[as.integer(f)]

---

dois-je mettre dans "f" le nom de toute mes variables? Cad par exemple:
f <- {euro dollar chevre ours ........................................................}


Merci

Bonsoir,

c'était plus compliqué que ce que j'avais compris, désolée...

Une réponse utilisant ces fonctions:

Code:

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1 2 3

asNumeric <- function(x) as.numeric(as.character(x)) factorsNumeric <- function(d) modifyList(d, lapply(d[, sapply(d, is.factor)], asNumeric))

---

est donnée ici

En espérant que cela réponde à votre question.

Bonne soirée :)

Je viens de lancer l'exemple mais ça n'a pas l'air de bien fonctionner:

Citation:

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> table_init<-read.csv2("h:/My Documents/.../TO_CONSIDER_R.csv",header=TRUE)

Code:

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1 2 3 4 5 6

> asNumeric <- function(x) as.numeric(as.character(x)) > factorsNumeric <- function(d) modifyList(d, lapply(d[, sapply(d, is.factor)], asNumeric)) > data <- factorsNumeric(table_init) Message d'avis : In FUN(X[[204L]], ...) : NAs introduits lors de la conversion automatique > str(table_init)

---

'data.frame': 3063 obs. of 232 variables:
$ Date : Factor w/ 3063 levels "01.02.2002","01.02.2005",..: 94 196 297 600 703 806 905 1005 1309 1411 ...
$ BERGER_3_75_03_23_2015_Govt_YTM : Factor w/ 51 levels "0.1","0.2","0.3",..: 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 ...
$ BADWUR_3_5_01_14_2015_Govt_YTM : Factor w/ 52 levels "0","0.1","0.2",..: 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 ...

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J'ai trouvé une autre astuce :

Code:

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1 2 3 4 5 6

> table_init[, 2:232] <- sapply(table_init[, 2:232], as.numeric) > str(table_init) 'data.frame': 3063 obs. of 232 variables: $ Date : Factor w/ 3063 levels "01.02.2002","01.02.2005",..: 94 196 297 600 703 806 905 1005 1309 1411 ... $ BERGER_3_75_03_23_2015_Govt_YTM : num 51 51 51 51 51 51 51 51 51 51 ... $ BADWUR_3_5_01_14_2015_Govt_YTM : num 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 ...

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Par contre savez-vous si mes données sont altérées par une double conversion?


Merci