[Livre gratuit] Programming on Parallel Machines; GPU, Multicore, Clusters and More

:salut:

un nouveau livre (en licence Creative Commons) est disponible gratuitement : Programming on Parallel Machines; GPU, Multicore, Clusters and More par Norm Matloff

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About This Book

Why is this book dierent from all other parallel programming books? It is aimed more on the practical end of things, in that:

• There is very little theoretical content, such as O() analysis, maximum theoretical speedup, PRAMs, directed acyclic graphs (DAGs) and so on.
• Real code is featured throughout.
• We use the main parallel platforms|OpenMP, CUDA and MPI|rather than languages that at this stage are largely experimental or arcane.
• The running performance themes|communications latency, memory/network contention, load balancing and so on|are interleaved throughout the book, discussed in the context of specic platforms or applications.
• Considerable attention is paid to techniques for debugging.

The main programming language used is C/C++, but some of the code is in R, which has become the pre-eminent language for data analysis. As a scripting language, R can be used for rapid prototyping. In our case here, it enables me to write examples which are much less less cluttered than they would be in C/C++, thus easier for students to discern the fundamental parallelixation
principles involved. For the same reason, it makes it easier for students to write their own parallel code, focusing on those principles. And R has a rich set of parallel libraries.

It is assumed that the student is reasonably adept in programming, and has math background through linear algebra. An appendix reviews the parts of the latter needed for this book. Another appendix presents an overview of various systems issues that arise, such as process scheduling and
virtual memory.

It should be note that most of the code examples in the book are NOT optimized. The primary emphasis is on simplicity and clarity of the techniques and languages used. However, there is plenty of discussion on factors that aect speed, such cache coherency issues, network delays, GPU memory structures and so on.

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=> http://heather.cs.ucdavis.edu/~matlo...arProcBook.pdf

:fleche: Que pensez-vous du contenu de ce livre ?

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Envoyé par Dut

:fleche: Que pensez-vous du contenu de ce livre ?

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Je ne l'ai pas encore lu, mais de base, comme ca, il y a de reelles fautes dans le code :

• C/C++, ca n'existe pas. C++ n'est pas un sur-ensemble de C, et vice-versa.
• J'ai lu un exemple, en C, et la gestion d'erreur n'est pas son fort. Or dans la vraie vie, la gestion d'erreur, c'est une tres tres grosse partie du code.
• Exemple : pas de verification du code de retour de malloc, utilisation de atoi(), melange de declaration de variable et de code (page 16, un tres bel exemple de ce qu'il ne faut surtout pas faire).
• Utilisation abusive de majuscules aux noms de fonctions et de variables (page 19)

Je ne sais pas ce que valent les explications et les algorithmes, mais les erreurs de code ne me donnent vraiment pas envie.

Merci merci Jérôme ça peut être une excellent source d'inspiration :ccool:

Il y a notamment un chapitre sur le Cloud Computing
Je relativise ce qu'écrit GangSoleil l'auteur a certainement voulu faire des codes sources les plus simples possibles et sans trop de lignes de code.
De toute façon pour ce qui est des malloc c'est de la responsabilité du concepteur du projet

Citation:

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Envoyé par Mat.M

Je relativise ce qu'écrit GangSoleil l'auteur a certainement voulu faire des codes sources les plus simples possibles et sans trop de lignes de code.

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Dans ce cas, il faut prevenir que la gestion des erreurs n'est pas faite et qu'il faut la faire dans les vrais programmes...
Parce que l'en-tete qui dit

Citation:

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It should be note that most of the code examples in the book are NOT optimized.

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Pour moi, ce n'est pas suffisant.

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De toute façon pour ce qui est des malloc c'est de la responsabilité du concepteur du projet

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Et combien de fois voit-on, sur differents forums, "Bah oui mais je l'ai fait comme ca car mon prof/livre le fait comme ca" ? Et dans presque 100% des cas, la reponse est "Bah oui, mais ce n'est pas comme ca qu'il faut faire".
Donc a mon sens, il est absolument necessaire que les exemples soient corrects.

Salut,

Je l'ai pas lu, mais sur le principe je suis totalement d'accord avec gangsoleil... Combien de livres sont gonflés de tonnes et de tonnes de phrases inutiles au lieu de se pencher un peu plus sur le code, et faire quelque chose de propre qui permet d'emblée, au lecteur débutant, de prendre les bonnes habitudes...