Comment créer une table avec une ligne pour chaque individu

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03/10/2013, 18h37
andrea0

Comment créer une table avec une ligne pour chaque individu

Bonjour j'ai une table (plusieurs lignes par identifiant) la dateDebut étant la unique pour chaque identifiant:

Identifiant DateDebut DateEnregistrement Prix
65428917 201008 201011 50
65428917 201008 201301 100
65428917 201008 201101 60
92823734 200901 200906 10
92823734 200901 200907 200

J'aimerai obtenir la table suivante (avec une seule ligne par identifiant):

Identifiant DateDebut SommePrix
65428917 201008 110
92823734 200901 210

Explication:
Pour l'identifiant 65428917, je n'additionne que les prix si DateEnregistrement c'est au plus tard 9 mois après DateDebut. Donc pour cet identifiant 50+60.

Avec un proc tabulate ca peut marcher mais c très long comme j'ai beaucoup de données et ca me donne les résultats en sortie or moi je veux créer une nouvelle table que je peux utiliser.

Merci pour votre aide
03/10/2013, 22h00
RemiBousquet

Une piste, si ton code de proc tabulate est déjà prêt : tu peux créer une table en sortie d'une proc tabulate, avec un très classique "out ="

Si la tabulate avec le out est trop long.
Voici une autre solution avec un retains.

Code:

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data t1;
	input id dateDeb dateFin var1 10.;
	datalines;
1 201008 201011 50
1 201008 201301 100
1 201008 201103 90
1 201008 201101 60
2 200901 200910 10
2 200902 200907 200
3 201201 201205 40
3 201201 201208 10
3 201201 201511 85
3 201201 201202 15
4 201508 201602 800
5 201405 201412 400
6 200109 200110 125
6 200109 200111 125
6 200109 201001 1200
;run;

Code:

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DATA t2(DROP=var1 dateFin);
	SET t1;
	BY id;
	IF dateFin-dateDeb>270 OR dateFin-dateDeb<0 then var1=0;
	retain somme;
	if first.id then somme=0;
		somme=somme+var1;
	if last.id then output;
run;

Bonjour,

Tu peux aussi passer par une proc sql comme suit :

Code:

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proc sql;
create table truc as
select distinct identifiant, dateDebut, sum(prix) as SommePrix
from essai
where dateFin-dateDebut<=270
group by identifiant;
quit;

05/10/2013, 23h24
andrea0

Merci pour vos réponses.

La variable DateFin est en fait en format date SAS (du style 28SEPT2008 00:00:00)
la variable dateDébut elle est bien du type yyyymm (201202)
et je 'arrive pas à modifier vos codes pour calculer donc quand
DateFin-DateDébut < 9 Mois.

Dernière chose j'ai une variable en plus appelé code (ou j'ai 30, 71, 80 ou 94)
un même identifiant n'a pas toujours le même code sur toutes les lignes
et j'aimerai créer une autre variable Etat (comme sum(prix)) ou cette fois ci:
si le chiffre 71 ou 94 est présent au moins une fois pour un identifiant au plus tard 9 Mois après DateDébut alors defectueux sinon EnbonneEtat.

exemple:
id dateDeb dateFin var1 code

1 201008 201011 50 30
1 201008 201301 100 71
1 201008 201103 90 80
1 201008 201101 60 30
2 200901 200910 10 30
2 200902 200907 200 94

Pour l'identifiant 2 Etat doit être égale à defectueux car on a le 94 cinq Mois après datedeb
Pour l'identiant 1 Etat doit valoir EnbonneEtat car on le 71 en Janvier 2013 (dateFin) c'est à dire plus de 9 Mois après Aout 2010 (DaetDeb).

Merci encore pour votre aide

Bonjour,

Pour la 1ère question, il faut utiliser la procédure SUMMARY ou MEANS.
Par exemple :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 data data1; informat DateDebut DateEnregistrement yymmdd8. ; format DateDebut DateEnregistrement ddmmyy10. ; input Identifiant $ DateDebut DateEnregistrement Prix ; cards ; 65428917 20100801 20101101 50 65428917 20100801 20130101 100 65428917 20100801 20110101 60 92823734 20090101 20090601 10 92823734 20090101 20090701 200 ; run ; proc summary data=data1 nway ; class Identifiant DateDebut ; var Prix ; where INTCK('MONTH', DateDebut,DateEnregistrement) le 9 ; output out=data2 (drop=_type_ _freq_) sum= ; quit;
Je n'ai pas trouvé d'informat pour la forme yyyymm de la date, mais vous pouvez facilement recréer une date SAS avec la fonction MDY.

Cordialement,
Géraldine Cade-Deschamps
Support Clients SAS

07/10/2013, 13h48
BayHaym

yymmn6. pour les dates au format YYYYMM :ccool:
10/10/2013, 13h18
andrea0

Merci pour vos réponses La PROC SUMMARY est de loin la méthode la plus rapide quand on a beuacoup de data