Simulation prévisionnel a partir d'un loi normale

Bonjour,
est ce que il y'as une solution fiable pour faire une simulation prévisionnel d'une variable aléatoire F suivant une loi normale.


j'ai l'historique de cette variable 1350 information ça suit une courbe de gausse.


F peut prendre les valeur {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14}.


je veux prévoir la valeur de F suivant , juste une seul prévision.


Merci de votre lecture

Si c'est aléatoire, tu ne peux prévoir la prochaine valeur.

La loi normale ne t'indique pas si ta variable est indépendante ou non des tirages précédents.

Citation:

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Envoyé par DATA MINER

est ce que il y'as une solution fiable pour faire une simulation prévisionnel d'une variable aléatoire F suivant une loi normale.

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oui, F= µ +/- 3σ avec 99.7% de certitude. :D

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

D(F=0);D(F=1);D(F=2);D(F=3);D(F=4);D(F=5);D(F=6);D(F=7);D(F=8);D(F=9);D(F=10);D(F=11);D(F=12);D(F=13);D(F=14);;F(RECHERCHER) 1;11;35;100;177;297;312;228;136;56;19;6;2;0;0;;8 1;11;35;100;177;297;311;228;136;56;19;6;2;0;0;;6 1;11;35;100;177;297;311;228;136;56;19;5;2;0;0;;11 1;11;35;100;177;297;310;228;136;56;19;5;2;0;0;;6 1;11;35;100;176;297;310;228;136;56;19;5;2;0;0;;4 1;11;35;100;176;297;309;228;136;56;19;5;2;0;0;;6 1;11;35;99;176;297;309;228;136;56;19;5;2;0;0;;3 1;11;35;99;176;297;309;228;135;56;19;5;2;0;0;;8 1;11;35;99;176;297;309;228;135;55;19;5;2;0;0;;9 1;11;35;99;176;297;309;228;134;55;19;5;2;0;0;;8 1;11;35;99;176;297;309;227;134;55;19;5;2;0;0;;7 1;11;35;99;176;296;309;227;134;55;19;5;2;0;0;;5 1;11;35;99;176;296;309;227;134;55;19;4;2;0;0;;11 1;11;35;99;176;296;309;227;133;55;19;4;2;0;0;;8 1;11;35;99;176;296;309;227;133;55;18;4;2;0;0;;10 1;11;35;99;176;296;308;227;133;55;18;4;2;0;0;;6

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voila
D(F=x) c'est le nombre de fois que F=x
F(RECHERCHER) c'est la valeur rechercher de f suivante

svp j'ai toute essayé sans sucés


cordialement


F= µ +/- 3σ avec 99.7% de certitude. NON :aie:

F = 7+/- 7 avec 100% de certitude :D

Il n'y a jamais 100% de certitude car une loi normale est définie sur -infini ; +infini :aie:

Citation:

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Envoyé par DATA MINER

voila
D(F=x) c'est le nombre de fois que F=x

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Ca représente donc la densité de probabilité.

Citation:

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F(RECHERCHER) c'est la valeur rechercher de f suivante

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L'idée c'est donc d'utiliser la densité de probabilité pour déterminer une valeur suivante ?

Auquel cas, tu peux calculer la fonction de répartition (cdf) et t'en servir pour tirer des valeurs de f qui suivent ta loi de proba.

f = CDF-1( x )

où,
CDF-1 est l'inverse de la fonction de répartition
x une valeur aléatoire uniforme entre 0 et 1 (random)

ca veux dire que c'est impossible sans l'utilisation d'une autre variable aléatoire

ok merci