matrice de confusion

Bonjour,

je souhaite faire une matrice de confusion sur un random forest ayant plusieurs variables explicatives

Code:

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1 2	mycotox.rf <- randomForest(log(DON) ~ precedent_classes+Wsol+SensibilitéV+sPluieFlo, data=mycotox2, importance=TRUE, proximity=TRUE, na.action=na.omit, ntree=500)

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Mon souci est que je ne sais pas comment on obtient les résultats de la matrice...
Lorsque je lance mycotox.rf, j'obtiens :

Code:

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Call: randomForest(formula = log(DON) ~ precedent_classes + Wsol + SensibilitéV + sPluieFlo, data = mycotox2, importance = TRUE, proximity = TRUE, ntree = 500, na.action = na.omit) Type of random forest: regression Number of trees: 500 No. of variables tried at each split: 1   Mean of squared residuals: 2.101928 % Var explained: 15.75

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je suppose que si mon pourcentage de variable expliquée est de 15,75% c'est plutôt mauvais ?


Avez vous des idées ?

Merci