classification hierarchique sous R

Bonjour,

J'ai deux petites questions que je pense simple, mais que je ne trouve pas
comment faire depuis maintenant 12h, malgré l'aide massive de R.

1. Comment récupérer les classes, issue d'une classification hiérarchique sous R ?
2. comment faire des classements avec des intervalles ?

Un exemple est toujours mieux pour comprendre, prenons en un !

Exemple:
J'ai cette table de données.
# Fabriquant NbDeVente ...
V1 R 3
V2 W 10
V3 M 13
V4 R 2
V5 M 5
.
.
.

Après avoir fait une classification hiérarchique, j'ai V2,V3 dans un groupe, et V1,V4,V5 dans l'autre.

1. ce que je voudrais avoir après ma question (1) c'est deux tables, contenant l'une, V2 et V3 avec toutes ses variables (la ligne entier) et dans une autre table V1, V4, V5.

2. Je voudrais après ma question (2), classer mes Fabricants à partir du NbDeVente, et avoir la moyenne de chaque classe. un premier classe [0,5[ ventes, [5, 10[ ventes, et une troisième classe avec [10,et plus [ ventes.

Merci d'avance pour votre lecture.

Bonjour,

As-tu essayé le package FactoMineR ? Il propose passablement d'aide au sujet de l'analyse de données, et donc de la CAH.

Peut-être trouveras-tu ce que tu cherches à réaliser dans le menu déroulant de FactoMineR.

A bientôt

Bonjour figone,

Citation:

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Envoyé par figone

Bonjour,
As-tu essayé le package FactoMineR ? Il propose passablement d'aide au sujet de l'analyse de données, et donc de la CAH.

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Justement j'utilise FactoMineR ! tu devais faire medium.
J'ai les sorties sur un objet "HierRes" en faisant "HierRes$data.clust" sur la console R, il m'affiche le nom des l'individus et les numeros de la classe. Ce que je voudrais ce que chaque classe soit dans une table differente, avec toutes les variables des individus.

Citation:

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Peut-être trouveras-tu ce que tu cherches à réaliser dans le menu déroulant de FactoMineR.
A bientôt

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De quelle menu deroulant tu parle ici ? ( FactoMiner - c'est bien le package de François, non ? ) ou alors tu l'utilise avec Rcommander ?

Cordialement

Bonjour,

Citation:

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quelle menu deroulant

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, je pense qu'il parle effectivement de Recommander.

Or pour

Citation:

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Ce que je voudrais ce que chaque classe soit dans une table differente, avec toutes les variables des individus

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, une piste est d'exploiter la table sortie en sélectionnant pour chaque classe les données de chaque individu que tu auras sur ton fichier sortie.

Bonsoir Aj_ing,

Effectivement, c'est ce qu'il faut faire.
Merci pour ta piste. Pour ceux qui tomberont par hazarre sur cette discussion la solution:

Code:

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Groupei <- subset(ResHier$data.clust, ResHier$data.clust$clust==i)

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où i, est l'indice du groupe.

Bonne soirée